Inteligencia artificial emocional en el reverso del test de Turing. Al borde de la singularidad tecnológica son precisas cuatro nuevas leyes para la robótica

Luis Enrique Echarte Alonso
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Abstract

En este artículo defiendo que el creciente desarrollo de la inteligencia artificial específica (IAE) y, en particular, de la IAE para la interacción emocional (IAE-E), puede ir desdibujando las fronteras existentes entre los problemas éticos asociados a la IA débil (IAD), pequeños y presentes, ahora o a corto plazo, y los asociados a la IA fuerte (IAF), de gran calado y solo teóricos o potencialmente presentes a largo plazo. En mi argumentación muestro la importancia que adquiere el test de Turing, por su aproximación objetivo-subjetiva, al análisis y evaluación del segundo tipo de riesgos. Porque no se trata únicamente de cuánto la IAE-E es capaz de simular la inteligencia humana, sino también de cuánto más susceptibles somos los seres humanos de ser persuadidos por dichas simulaciones. La conclusión principal a la que llego es que para que el desarrollo tecnológico depare en progreso humano, necesitamos ser conscientes de los efectos que tiene para la IA-E, primero, el paroxismo social en las estrategias de autoengaño, segundo, la barbarie del especialismo y, tercero, el primitivismo tecnológico y docente.
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在这篇文章中,我认为特定人工智能(AI),特别是情感交互人工智能(AI-E)的日益发展,可能会模糊弱人工智能(WAI)与强人工智能(SIA)之间的现有界限,前者的伦理问题较小,而且现在或短期内就会出现,而后者的伦理问题则非常重要,而且只是理论上的或长期内可能会出现。在我的论述中,我展示了图灵测试的重要性,因为它采用了客观--主观的方法来分析和评估第二类风险。因为这不仅是一个人工智能-电子能够在多大程度上模拟人类智能的问题,也是一个我们人类在多大程度上更容易被这种模拟所说服的问题。我得出的主要结论是,要想让技术发展带来人类进步,我们就必须意识到以下因素对人工智能-电子的影响:第一,自欺欺人策略的社会悖论;第二,专业主义的野蛮性;第三,技术和教育的原始主义。
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