Factores que afectan la calidad de datos en la prevención del delito

Alexander Llanos Sánchez, Francisco Humberto Díaz Lazo
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Abstract

La calidad de los datos tiene implicaciones en la práctica profesional de los investigadores y responsables de la formulación de políticas. Por ello, el objetivo del presente estudio fue describir los factores que afectan la calidad de datos de procedencia policial en la prevención del delito. Se identificaron cuatro factores que afectan la calidad de los datos procedentes del Quality Assurance Framework (QAF): el primer factor corresponde al subregistro de datos, donde los datos recolectados no representan la totalidad de la experiencia delictiva por parte de la ciudadanía, siendo que no se denuncia la totalidad del delito. El segundo factor se asocia al propósito y las reglas del registro de datos, donde se deben considerar el registro estandarizado y sistemático de los datos. El tercer factor se relaciona a la precisión y confiabilidad de los registros de datos, donde se deben adoptar medidas para mitigar los errores sistemáticos, así como la presencia de registros duplicados y valores perdidos. Finalmente, el cuarto factor se vincula a la actualización y accesibilidad de los datos, donde la data recolectada debe estar disponible para las fuerzas policiales, analistas criminales y los académicos para la generación de modelos predictivos del delito.
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影响预防犯罪数据质量的因素
数据质量对研究人员和决策者的专业实践具有影响。因此,本研究旨在描述影响警方预防犯罪数据质量的因素。从质量保证框架(QAF)中确定了影响数据质量的四个因素:第一个因素是数据报告不足,即收集到的数据不能代表公众犯罪经历的全部,犯罪的总体情况报告不足。第二个因素与数据记录的目的和规则有关,应考虑标准化和系统化的数据记录。第三个因素与数据记录的准确性和可靠性有关,应采取措施减少系统误差以及重复记录和缺失值的存在。最后,第四个因素与数据的更新和可获取性有关,收集到的数据必须提供给警察部队、犯罪分析人员和学术界,以便生成预测性犯罪模型。
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