Biomassa e atividade microbiana do solo sob diferentes coberturas vegetais em Região Cerrado - Mata Atlântica

Q4 Environmental Science Revista em Agronegocio e Meio Ambiente Pub Date : 2022-07-01 DOI:10.17765/2176-9168.2022v15n3e8780
Elaine Novak, Laércio Alves Carvalho, E. F. Santiago, M. Tomazi, A. Gomes, P. A. Piana
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Abstract

O estado de equilíbrio do ecossistema pode ser profundamente modificado pelo uso intensificado dos seus recursos, resultando alterações nos processos microbiológicos ocorridos no solo. Assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar a qualidade do solo de diferentes áreas com base nos atributos microbiológicos. A avaliação foi realizada em cinco áreas no processo de restauração ecológica (REC1-5), uma área com vegetação nativa (MATA) e uma de cultivo de cana-de-açúcar (CN). Os atributos microbiológicos avaliados foram: Carbono da biomassa microbiana do solo (C-BMS), respiração basal (C-CO2), quociente microbiano (qMIC) e quociente metabólico (qCO2). O menor teor do parâmetro C-BMS foi observado na REC5, que diferenciou estatisticamente de REC2 e REC4. O fato de não haver distinção entre as RECs das áreas de CN e MATA sugere a influência, interação ou sinergismo entre fatores. A análise da matriz de similaridade por meio da distância euclidiana aplicada aos dados de atributos microbiológicos permitiu a distinção de CN em relação às demais formas de manejo do solo sendo, portanto, mais eficiente como ferramenta na caracterização do ambiente. Dentre as áreas em processo de restauração ecológica, REC2 e REC3 apresentaram condições microbiológicas com maior similaridade em relação à área de vegetação nativa (MATA), o que pode ser indicativo de melhoria na qualidade do solo e, consequentemente, aproximando-se do estado de equilíbrio da condição natural regional.
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塞拉多地区-马塔大西洋不同植被覆盖下土壤的生物量和微生物活性
生态系统的平衡状态可以通过加强对其资源的利用而深刻改变,从而导致土壤微生物过程的变化。因此,本研究的目的是根据微生物属性评价不同地区的土壤质量。在生态恢复过程中的5个区域(REC1-5)、原生植被区域(MATA)和甘蔗种植区(CN)进行了评估。评价的微生物属性为:土壤微生物生物量碳(C-BMS)、基础呼吸(C-CO2)、微生物商(qMIC)和代谢商(qCO2)。REC5中C-BMS参数含量最低,与REC2和REC4有统计学差异。CN和MATA区域的RECs之间没有区别,这一事实表明各因素之间存在影响、相互作用或协同作用。通过应用于微生物属性数据的欧几里得距离相似性矩阵分析,可以区分CN与其他形式的土壤管理,从而更有效地作为表征环境的工具。区域在生态恢复过程中,REC2 REC3提交环境微生物的最相似的原生植物区(杀),这可能表明在改善土壤质量,因此接近稳态区域自然条件。
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