Analisis Pengaruh Waktu Latensi Terhadap Akurasi Sistem SCADA Bacaan Metering Listrik Waktu Nyata Melalui Jaringan Internet

E. Joelianto, Fuad Ramdhani, E. Budi
{"title":"Analisis Pengaruh Waktu Latensi Terhadap Akurasi Sistem SCADA Bacaan Metering Listrik Waktu Nyata Melalui Jaringan Internet","authors":"E. Joelianto, Fuad Ramdhani, E. Budi","doi":"10.17529/jre.v16i3.16465","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Sistem SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) metering listrik dengan menggunakan jaringan internet bertujuan untuk memonitor energi listrik secara jarak jauh dengan memanfaatkan layanan internet. Sistem ini terdiri dari alat meter yang mengukur besaran besaran listrik yang akan diakuisisi oleh server yang terletak tidak jauh dari alat meter. Data yang diakuisisi oleh server dibaca oleh client melalui jaringan internet. Penggunaan jaringan internet untuk transmisi data pada umumnya menimbulkan waktu latensi. Waktu latensi mempengaruhi validitas data yang dibaca oleh client berakibat mengurangi akurasi perhitungan daya kumulatif (energi). Pada artikel ini, perhitungan energi dengan menggunakan data arus, tegangan, serta faktor daya pada client dibandingkan dengan nilai energi yang dihitung oleh meter daya. Galat yang terjadi digunakan untuk menghitung akurasi dari sistem. Percobaan menghasilkan waktu latensi berkisar antara 110 ms – 11219 ms dengan rata-rata 572.3025 ms dengan data yang sah berkisar 93% dari data populasi dan nilai akurasi antara 99.29739% sampai dengan 99.86478%. Akurasi yang dihasilkan masih masuk dalam kelas akurasi class 2 standar ANSI C12.20.","PeriodicalId":30766,"journal":{"name":"Jurnal Rekayasa Elektrika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Rekayasa Elektrika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17529/jre.v16i3.16465","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

Abstract

Sistem SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) metering listrik dengan menggunakan jaringan internet bertujuan untuk memonitor energi listrik secara jarak jauh dengan memanfaatkan layanan internet. Sistem ini terdiri dari alat meter yang mengukur besaran besaran listrik yang akan diakuisisi oleh server yang terletak tidak jauh dari alat meter. Data yang diakuisisi oleh server dibaca oleh client melalui jaringan internet. Penggunaan jaringan internet untuk transmisi data pada umumnya menimbulkan waktu latensi. Waktu latensi mempengaruhi validitas data yang dibaca oleh client berakibat mengurangi akurasi perhitungan daya kumulatif (energi). Pada artikel ini, perhitungan energi dengan menggunakan data arus, tegangan, serta faktor daya pada client dibandingkan dengan nilai energi yang dihitung oleh meter daya. Galat yang terjadi digunakan untuk menghitung akurasi dari sistem. Percobaan menghasilkan waktu latensi berkisar antara 110 ms – 11219 ms dengan rata-rata 572.3025 ms dengan data yang sah berkisar 93% dari data populasi dan nilai akurasi antara 99.29739% sampai dengan 99.86478%. Akurasi yang dihasilkan masih masuk dalam kelas akurasi class 2 standar ANSI C12.20.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
延时定时器面向SCADA系统的网络实时抄表分析
SCADA(监控和数据采集)系统使用互联网网络测量电力,旨在使用互联网服务远程监测电力。该系统由计量工具组成,该计量工具测量将由位于计量工具不远处的服务器访问的电力的大小。服务器访问的数据由客户端通过互联网读取。使用互联网网络传输数据通常会产生延迟时间。延迟时间影响客户端读取的数据的有效性,导致累积(能量)计算精度降低。在本文中,使用客户端上的电流数据、电压和功率因数计算能量,并与功率表计算的能量值进行比较。使用出现的错误来计算系统的精度。该实验产生的延迟时间在110毫秒到11219毫秒之间,平均5723025毫秒,有效数据在93%的总体数据范围内,准确度值在9929739%到9984678%之间。产生的准确度仍在ANSI C12.20标准2级准确度等级中。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
24
审稿时长
24 weeks
期刊最新文献
Impact of Segmentation and Popularity-based Cache Replacement Policies on Named Data Networking Real-Time Detection of Power Quality Disturbance Using Fast Fourier Transform and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Wireless Photoplethysmography (PPG) Measurement with Pulse Wave Velocity (PWV) Method for Arterial Stiffness Evaluation Augmentation of Additional Arabic Dataset for Jawi Writing and Classification Using Deep Learning Anomaly Detection for Security in Children's Play Areas Based on Image Using Multiple Lines Detection Method
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1