ANÁLISIS DE LA APLICACIÓN DEL CONOCIMIENTO ESTADÍSTICO EN TESIS DE ENFERMERÍA

IF 0.4 Q4 NURSING Revista Cuidarte Pub Date : 2022-08-26 DOI:10.22201/fesi.23958979e.2022.11.22.80860
Abraham Alonso Ricardez, Javier Alonso Trujillo, Myrna Miriam Valera Mota, Leticia Cuevas Guajardo
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Abstract

Introducción. Cuando una tesis es elaborada desde la perspectiva cuantitativa, requiere de la aplicación rigurosa de diversos procedimientos estadísticos, entre los que destacan los estimadores puntuales y las pruebas de hipótesis. Sin embargo, es fundamental poseer conocimiento estadístico teórico y práctico para lograr coherencia entre la pregunta de investigación, la hipótesis y los procedimientos estadísticos. Objetivo. Analizar la aplicación que se realizó del conocimiento estadístico en tesis de estudiantes graduados de la carrera de Enfermería en una institución educativa de nivel superior en México. Metodología. Se desarrolló un estudio observacional, prospectivo y transversal. Se consideró al conocimiento estadístico como variable principal la que se reporta en función de la variable de agrupación denominada niveles de investigación. Se analizó una muestra de 55 tesis recuperadas de la plataforma Tesis-UNAM. El plan de análisis estadístico incluyó reporte de proporciones de las categorías observadas. Resultados. El 56% de las tesis presentaron coherencia metodológica. Las tesis de nivel descriptivo, relacional, explicativo y predictivo correspondieron al 36.4%, 29.1%, 27.3% y 7.3% respectivamente. El 95% de las tesis tuvieron como variable principal una de tipo categórica. Se aplicaron estadísticos, estimadores puntuales y pruebas de hipótesis en todas las tesis. En la mayoría de los casos la interpretación del valor “p” fue correcta. Conclusión. Se concluye que existe un avance significativo en el desarrollo de tesis de diversos niveles de investigación, con proporciones similares de trabajos univariados, bivariados y multivariados, y lo más importante, ya se han realizado tesis de nivel predictivo, aunque todavía en baja proporción.
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统计知识在护理论文中的应用分析
介绍。当一篇论文从定量的角度进行时,它需要严格执行各种统计程序,其中最重要的是点估计和假设测试。然而,拥有理论和实践统计知识对于实现研究问题、假设和统计程序之间的一致性至关重要。目标。分析统计知识在墨西哥一所高等教育机构护理专业研究生论文中的应用。方法论。进行了一项观察性、前瞻性和横向研究。统计知识被认为是根据称为研究水平的分组变量报告的主要变量。分析了从论文平台-UNA中检索到的55篇论文的样本。统计分析计划包括报告观察到的类别比例。结果。56%的论文在方法上一致。描述性、关系性、解释性和预测性水平的论文分别为36.4%、29.1%、27.3%和7.3%。95%的论文以分类类型为主要变量。所有论文都采用了统计量、点估计量和假设检验。在大多数情况下,“P”值的解释是正确的。结论。得出的结论是,不同研究水平的论文开发取得了重大进展,单变量、双变量和多变量论文的比例相似,最重要的是,已经完成了预测水平的论文,尽管比例仍然很低。
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