Un algoritmo ALNS para el VRPD en la distribución de última milla

IF 0.3 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY UIS Ingenierias Pub Date : 2022-10-02 DOI:10.18273/revuin.v21n3-2022012
Jeamy Tarazona-Jiménez, Jhon Jimenez-Romero, Karin Aguilar-Imitola, Henry Lamos-Díaz
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Abstract

Los vehículos aéreos no tripulados más conocidos como drones han despertado gran interés en los últimos años, teniendo aplicaciones en operaciones militares y civiles, recientemente se ha investigado acerca de las ventajas de su uso en la distribución de paquetes. En esta investigación se aborda un Problema de Ruteo de Vehículos con Drones (VRPD) enfocado a la distribución de última milla, en el cual los drones y camiones pueden trabajan de manera simultánea, considerando un límite de capacidad para el camión y el dron, así como restricciones asociadas al tiempo de la ruta. Dentro de la formulación matemática se propone una ecuación de velocidad de vuelo del dron y se restringen las rutas a un porcentaje límite de batería disponible para evitar mal funcionamiento en el aire. Para resolver esta formulación se usa el algoritmo Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS), que es validado usando instancias propuestas en la literatura. Además, se verifica cómo varía la función objetivo de la solución inicial mediante la utilización de las heurísticas de destrucción y reparación, finalmente se realiza un análisis de sensibilidad para algunos parámetros del algoritmo y características de los drones; realizando conclusiones de los resultados arrojados y efectuando recomendaciones para futuras investigaciones.
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最后一英里分布中VRPD的ALNS算法
近年来,无人机(uav)引起了人们的极大兴趣,在军事和民用行动中都有应用,最近人们对其在包装分发中的优势进行了研究。在这次调查中,讨论了一个问题车辆与Drones (VRPD)路由一味最终分配英里,Drones和卡车,可以同时工作,考虑到无人驾驶卡车和能力的界限,以及路径有关的时间限制。在数学公式中,提出了无人机飞行速度方程,并限制了可用电池的百分比限制,以避免在空中出现故障。为了解决这个公式,我们使用了自适应大邻域搜索(ALNS)算法,并使用文献中提出的实例进行了验证。此外,利用破坏和修复启发式验证了初始解目标函数的变化,最后对算法的一些参数和无人机特性进行了灵敏度分析;从结果中得出结论,并为未来的研究提出建议。
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UIS Ingenierias
UIS Ingenierias ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY-
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