AVANCES EN INTERACCIÓN HOMBRE – MÁQUINA

Abstract

AVANCES EN INTERACCIÓN HOMBRE – MÁQUINA NEW ADVANCES IN MAN – MACHINE INTERACTION Fernando Ramírez - Icaza. Manuel Villavicencio 1331, Lima -14, Perú. DOI: https://doi.org/10.33017/RevECIPeru2010.0005/ RESUMEN En el presente artículo de investigación se pone énfasis en las diferentes formas de Interacción Hombre – Máquina, las cuales se masificarán, en un futuro no muy lejano, a través de Robots Físicos, Robots Virtuales, u órdenes procedentes del cerebro humano procesadas por electrodos capaces de captar la energía propia del proceso bioquímico entre las neuronas y por ende leer el pensamiento humano. Los robots durante la interacción Hombre – Máquina deben constantemente tomar decisiones para lo cual es importante tener en consideración en la construcción de las Bases de Conocimientos los siguientes pasos: análisis de la información, análisis de la representación de la información sobre la base de criterios taxonómicos, identificación de axiomas, sugerencia de mecanismo de protección de axiomas, sugerencia de mecanismo de inferencia, evaluación de Sistemas Formales, recomendación del Sistema Formal más conveniente y expresivo para la representación de cada uno de los axiomas, recomendación al equipo de Ingenieros de Software el mecanismo más idóneo para la incorporación de axiomas y reglas. Finalmente, se expone las conclusiones y reflexiones del autor sobre este nuevo paradigma de las Ciencias Computacionales. Palabras clave: Inteligencia Artificial, Interacción Hombre - Máquina, Robots, Bases de Conocimientos, Agentes Inteligentes de Software o Softbots, Verbots. ABSTRACT This article emphasizes research on different forms of interaction between man - machine, which will widely spread out in a not too distant future through physical robots, virtual robots, or orders issued by the human brain processed by electrodes capable of capturing the energy of the biochemical process between neurons and thus read human thought. Robots during Man – Machine interaction must constantly make decisions. Therefore, when building knowledge bases it is important to consider the following steps: analysis of data, analysis of the representation of information based on taxonomic criteria, identification of axioms, suggested protective mechanism of axioms, inference mechanism suggestion, evaluation of formal systems, recommendation of formal systems, recommendation of the most convenient and expressive formal system for the representation of each of the axioms, recommendation to the team of software engineers of the most appropriate mechanism for incorporating axioms & rules. Finally, it draws conclusions and reflections of the author on this new paradigm of Computer Sciences. Keywords: Artificial Intelligence, Interaction Man - Machine, Robots, Knowledge Bases, Intelligent Software Agents or Softbots, Verbots.