从2D图像中获得3D身体测量的清晰轮廓

Nefise Gonul Sengoz, Fatih Zeybek
{"title":"从2D图像中获得3D身体测量的清晰轮廓","authors":"Nefise Gonul Sengoz, Fatih Zeybek","doi":"10.47112/neufmbd.2022.2","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"3D beden ölçülerinin 2D görüntülerden elde etmek için net silüetler gerekmektedir. Yazarların 3D beden ölçülerini elde etmek için 2D görüntülerden piksel koordinatları ile yeni bir yöntem geliştirdikleri devam eden araştırmalarında el ile ve beden tarayıcıları ile yaygın olan beden ölçüsü almak için bedene ihtiyaç duyulmayacağı için ve giysilerin e-alışverişler ile artması ile ortaya çıkan bedene oturmama probleminin çözülmesi amaçlandığı için, ilk adım, önden ve yandan çekilmiş fotoğraflardan net beden silüetlerinin elde edilmesidir. Bu makalenin amacı, net beden silüetlerinin elde edilmesi için, yeni geliştirilen ve Image Processing 1.0 ve Image Processing 2.0 adları verilen görüntü işleme programları ve yine yeni geliştirilen ve Python 1.0 adı verilen programın geliştirilmesinde yapılan araştırmaların sunulmasıdır. Geliştirilen bu yeni programlarda izlenen işlem basamakları, önden ve yandan görüntülerde renkli görüntüyü gri tona dönüştürerek bir beden silüeti elde etmek, eşik değerleri ve ikili dönüşüm, farklı eşik değeri algoritmalarının uygulanması ile karşılaşılan problemlerin tanımlanması, Paint 3D programı ile arka planın kaldırması (arka planın temizlenmesi) (gürültünün azaltılması), kenar algılama algoritmasını çalıştırılması (Sobel filtresi) ve elde edilen görüntünün negatifinin alınmasıdır. Böylece net beden silüetlerinin elde edilmesi başarılmıştır ve 3D beden ölçülerinin 2D görüntülerden elde edilmesi amacı için kullanılması mümkün olmaktadır.","PeriodicalId":184558,"journal":{"name":"Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Sharp Silhouettes for Obtaining 3D Body Measurements from 2D Images\",\"authors\":\"Nefise Gonul Sengoz, Fatih Zeybek\",\"doi\":\"10.47112/neufmbd.2022.2\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"3D beden ölçülerinin 2D görüntülerden elde etmek için net silüetler gerekmektedir. Yazarların 3D beden ölçülerini elde etmek için 2D görüntülerden piksel koordinatları ile yeni bir yöntem geliştirdikleri devam eden araştırmalarında el ile ve beden tarayıcıları ile yaygın olan beden ölçüsü almak için bedene ihtiyaç duyulmayacağı için ve giysilerin e-alışverişler ile artması ile ortaya çıkan bedene oturmama probleminin çözülmesi amaçlandığı için, ilk adım, önden ve yandan çekilmiş fotoğraflardan net beden silüetlerinin elde edilmesidir. Bu makalenin amacı, net beden silüetlerinin elde edilmesi için, yeni geliştirilen ve Image Processing 1.0 ve Image Processing 2.0 adları verilen görüntü işleme programları ve yine yeni geliştirilen ve Python 1.0 adı verilen programın geliştirilmesinde yapılan araştırmaların sunulmasıdır. Geliştirilen bu yeni programlarda izlenen işlem basamakları, önden ve yandan görüntülerde renkli görüntüyü gri tona dönüştürerek bir beden silüeti elde etmek, eşik değerleri ve ikili dönüşüm, farklı eşik değeri algoritmalarının uygulanması ile karşılaşılan problemlerin tanımlanması, Paint 3D programı ile arka planın kaldırması (arka planın temizlenmesi) (gürültünün azaltılması), kenar algılama algoritmasını çalıştırılması (Sobel filtresi) ve elde edilen görüntünün negatifinin alınmasıdır. Böylece net beden silüetlerinin elde edilmesi başarılmıştır ve 3D beden ölçülerinin 2D görüntülerden elde edilmesi amacı için kullanılması mümkün olmaktadır.\",\"PeriodicalId\":184558,\"journal\":{\"name\":\"Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi\",\"volume\":\"9 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-12-31\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.47112/neufmbd.2022.2\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47112/neufmbd.2022.2","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Sharp Silhouettes for Obtaining 3D Body Measurements from 2D Images
3D beden ölçülerinin 2D görüntülerden elde etmek için net silüetler gerekmektedir. Yazarların 3D beden ölçülerini elde etmek için 2D görüntülerden piksel koordinatları ile yeni bir yöntem geliştirdikleri devam eden araştırmalarında el ile ve beden tarayıcıları ile yaygın olan beden ölçüsü almak için bedene ihtiyaç duyulmayacağı için ve giysilerin e-alışverişler ile artması ile ortaya çıkan bedene oturmama probleminin çözülmesi amaçlandığı için, ilk adım, önden ve yandan çekilmiş fotoğraflardan net beden silüetlerinin elde edilmesidir. Bu makalenin amacı, net beden silüetlerinin elde edilmesi için, yeni geliştirilen ve Image Processing 1.0 ve Image Processing 2.0 adları verilen görüntü işleme programları ve yine yeni geliştirilen ve Python 1.0 adı verilen programın geliştirilmesinde yapılan araştırmaların sunulmasıdır. Geliştirilen bu yeni programlarda izlenen işlem basamakları, önden ve yandan görüntülerde renkli görüntüyü gri tona dönüştürerek bir beden silüeti elde etmek, eşik değerleri ve ikili dönüşüm, farklı eşik değeri algoritmalarının uygulanması ile karşılaşılan problemlerin tanımlanması, Paint 3D programı ile arka planın kaldırması (arka planın temizlenmesi) (gürültünün azaltılması), kenar algılama algoritmasını çalıştırılması (Sobel filtresi) ve elde edilen görüntünün negatifinin alınmasıdır. Böylece net beden silüetlerinin elde edilmesi başarılmıştır ve 3D beden ölçülerinin 2D görüntülerden elde edilmesi amacı için kullanılması mümkün olmaktadır.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Hassas Nokta Konumlama (PPP) Yöntemindeki Hata Kaynaklarının Konum Belirleme Performansı Üzerindeki Etkilerinin İncelenmesi: PPPH Yazılımı Örneği Kaynaklı Bağlantıya Sahip Karmaşık Bir Yapıda Goldak Modeli Kullanılarak Distorsiyonların ve Kalıntı Gerilmelerin Nümerik Analizler ile Belirlenmesi Prediction of Hardness Values of Some Wooden Materials Using Computer-Aided Tap Testing Some Results on an Iterative Algorithm Associated with Enriched Contractions in Banach Spaces Maximum Likelihood Estimation for the Nakagami Distribution Using Particle Swarm Optimization Algorithm with Applications
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1