{"title":"从2D图像中获得3D身体测量的清晰轮廓","authors":"Nefise Gonul Sengoz, Fatih Zeybek","doi":"10.47112/neufmbd.2022.2","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"3D beden ölçülerinin 2D görüntülerden elde etmek için net silüetler gerekmektedir. Yazarların 3D beden ölçülerini elde etmek için 2D görüntülerden piksel koordinatları ile yeni bir yöntem geliştirdikleri devam eden araştırmalarında el ile ve beden tarayıcıları ile yaygın olan beden ölçüsü almak için bedene ihtiyaç duyulmayacağı için ve giysilerin e-alışverişler ile artması ile ortaya çıkan bedene oturmama probleminin çözülmesi amaçlandığı için, ilk adım, önden ve yandan çekilmiş fotoğraflardan net beden silüetlerinin elde edilmesidir. Bu makalenin amacı, net beden silüetlerinin elde edilmesi için, yeni geliştirilen ve Image Processing 1.0 ve Image Processing 2.0 adları verilen görüntü işleme programları ve yine yeni geliştirilen ve Python 1.0 adı verilen programın geliştirilmesinde yapılan araştırmaların sunulmasıdır. Geliştirilen bu yeni programlarda izlenen işlem basamakları, önden ve yandan görüntülerde renkli görüntüyü gri tona dönüştürerek bir beden silüeti elde etmek, eşik değerleri ve ikili dönüşüm, farklı eşik değeri algoritmalarının uygulanması ile karşılaşılan problemlerin tanımlanması, Paint 3D programı ile arka planın kaldırması (arka planın temizlenmesi) (gürültünün azaltılması), kenar algılama algoritmasını çalıştırılması (Sobel filtresi) ve elde edilen görüntünün negatifinin alınmasıdır. Böylece net beden silüetlerinin elde edilmesi başarılmıştır ve 3D beden ölçülerinin 2D görüntülerden elde edilmesi amacı için kullanılması mümkün olmaktadır.","PeriodicalId":184558,"journal":{"name":"Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Sharp Silhouettes for Obtaining 3D Body Measurements from 2D Images\",\"authors\":\"Nefise Gonul Sengoz, Fatih Zeybek\",\"doi\":\"10.47112/neufmbd.2022.2\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"3D beden ölçülerinin 2D görüntülerden elde etmek için net silüetler gerekmektedir. Yazarların 3D beden ölçülerini elde etmek için 2D görüntülerden piksel koordinatları ile yeni bir yöntem geliştirdikleri devam eden araştırmalarında el ile ve beden tarayıcıları ile yaygın olan beden ölçüsü almak için bedene ihtiyaç duyulmayacağı için ve giysilerin e-alışverişler ile artması ile ortaya çıkan bedene oturmama probleminin çözülmesi amaçlandığı için, ilk adım, önden ve yandan çekilmiş fotoğraflardan net beden silüetlerinin elde edilmesidir. Bu makalenin amacı, net beden silüetlerinin elde edilmesi için, yeni geliştirilen ve Image Processing 1.0 ve Image Processing 2.0 adları verilen görüntü işleme programları ve yine yeni geliştirilen ve Python 1.0 adı verilen programın geliştirilmesinde yapılan araştırmaların sunulmasıdır. Geliştirilen bu yeni programlarda izlenen işlem basamakları, önden ve yandan görüntülerde renkli görüntüyü gri tona dönüştürerek bir beden silüeti elde etmek, eşik değerleri ve ikili dönüşüm, farklı eşik değeri algoritmalarının uygulanması ile karşılaşılan problemlerin tanımlanması, Paint 3D programı ile arka planın kaldırması (arka planın temizlenmesi) (gürültünün azaltılması), kenar algılama algoritmasını çalıştırılması (Sobel filtresi) ve elde edilen görüntünün negatifinin alınmasıdır. Böylece net beden silüetlerinin elde edilmesi başarılmıştır ve 3D beden ölçülerinin 2D görüntülerden elde edilmesi amacı için kullanılması mümkün olmaktadır.\",\"PeriodicalId\":184558,\"journal\":{\"name\":\"Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi\",\"volume\":\"9 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-12-31\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.47112/neufmbd.2022.2\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.47112/neufmbd.2022.2","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Sharp Silhouettes for Obtaining 3D Body Measurements from 2D Images
3D beden ölçülerinin 2D görüntülerden elde etmek için net silüetler gerekmektedir. Yazarların 3D beden ölçülerini elde etmek için 2D görüntülerden piksel koordinatları ile yeni bir yöntem geliştirdikleri devam eden araştırmalarında el ile ve beden tarayıcıları ile yaygın olan beden ölçüsü almak için bedene ihtiyaç duyulmayacağı için ve giysilerin e-alışverişler ile artması ile ortaya çıkan bedene oturmama probleminin çözülmesi amaçlandığı için, ilk adım, önden ve yandan çekilmiş fotoğraflardan net beden silüetlerinin elde edilmesidir. Bu makalenin amacı, net beden silüetlerinin elde edilmesi için, yeni geliştirilen ve Image Processing 1.0 ve Image Processing 2.0 adları verilen görüntü işleme programları ve yine yeni geliştirilen ve Python 1.0 adı verilen programın geliştirilmesinde yapılan araştırmaların sunulmasıdır. Geliştirilen bu yeni programlarda izlenen işlem basamakları, önden ve yandan görüntülerde renkli görüntüyü gri tona dönüştürerek bir beden silüeti elde etmek, eşik değerleri ve ikili dönüşüm, farklı eşik değeri algoritmalarının uygulanması ile karşılaşılan problemlerin tanımlanması, Paint 3D programı ile arka planın kaldırması (arka planın temizlenmesi) (gürültünün azaltılması), kenar algılama algoritmasını çalıştırılması (Sobel filtresi) ve elde edilen görüntünün negatifinin alınmasıdır. Böylece net beden silüetlerinin elde edilmesi başarılmıştır ve 3D beden ölçülerinin 2D görüntülerden elde edilmesi amacı için kullanılması mümkün olmaktadır.