脑瘤的预测是使用神经通路网络来预测的

Muhammad Nafi Maula Hakim, Arif Bagus Nugroho, A. Minarno
{"title":"脑瘤的预测是使用神经通路网络来预测的","authors":"Muhammad Nafi Maula Hakim, Arif Bagus Nugroho, A. Minarno","doi":"10.30872/jim.v17i1.5246","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Berkembangnya suatu teknologi membuat banyak pengaruh bagi beberapa sektor di bidang kesehatan.salah satunya adalah tumor otak. Klasifikasi tumor otak merupakan suatu penilitian yang penting untuk memprediksi hasil antara terinfeksi atau tidak. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi tumor otak dengan dataset berjumlah 300. Hasil yang diperoleh adalah akurasi sebesar 76% untuk model ANN dan 85% untuk model CNN].","PeriodicalId":149284,"journal":{"name":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Prediksi Tumor Otak Menggunakan Metode Convolutional Neural Network\",\"authors\":\"Muhammad Nafi Maula Hakim, Arif Bagus Nugroho, A. Minarno\",\"doi\":\"10.30872/jim.v17i1.5246\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Berkembangnya suatu teknologi membuat banyak pengaruh bagi beberapa sektor di bidang kesehatan.salah satunya adalah tumor otak. Klasifikasi tumor otak merupakan suatu penilitian yang penting untuk memprediksi hasil antara terinfeksi atau tidak. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi tumor otak dengan dataset berjumlah 300. Hasil yang diperoleh adalah akurasi sebesar 76% untuk model ANN dan 85% untuk model CNN].\",\"PeriodicalId\":149284,\"journal\":{\"name\":\"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-07-03\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.30872/jim.v17i1.5246\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30872/jim.v17i1.5246","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

技术的发展对一些卫生领域产生了深远的影响。其中之一是脑瘤。脑肿瘤的分类是预测感染与否的关键因素。在这项研究中,对大脑肿瘤进行了300份数据分类。结果是ANN模型的76%准确率,CNN模型的85%准确率。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Prediksi Tumor Otak Menggunakan Metode Convolutional Neural Network
Berkembangnya suatu teknologi membuat banyak pengaruh bagi beberapa sektor di bidang kesehatan.salah satunya adalah tumor otak. Klasifikasi tumor otak merupakan suatu penilitian yang penting untuk memprediksi hasil antara terinfeksi atau tidak. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi tumor otak dengan dataset berjumlah 300. Hasil yang diperoleh adalah akurasi sebesar 76% untuk model ANN dan 85% untuk model CNN].
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Analisis Efisiensi Metode K-Nearest Neighbor dan Forward Chaining Untuk Prediksi Stunting Pada Balita Analisis Perubahan Tutupan Lahan Menggunakan Metode Klasifikasi Terbimbing Pada Data Citra Penginderaan Jauh Kota Samarinda-Kalimantan Timur Perancangan Model Animasi 3D Transportasi Air Pada Sungai Karang Mumus Sistem Pelayanan Pasien Berbasis Website di Puskesmas Gayam Sumenep Modifikasi Metode Fuzzy C-Means untuk Klasifikasi Citra Daun Padi
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1