Samsidar Samsidar, Kania Nursawitri, Radi Purbakawaca, S. Suparman, M. Ridho, Jajang Nurjaman, A. Irfan, Muhammad Ikhsan
{"title":"Kalibrasi Sensor Mq-7 Dan Mq-136 Terhadap Sensor Ecom J2kn Pro Sebagai Alat Pengukur Gas Buang (Co Dan So2) Pada Proses Roasting Kopi","authors":"Samsidar Samsidar, Kania Nursawitri, Radi Purbakawaca, S. Suparman, M. Ridho, Jajang Nurjaman, A. Irfan, Muhammad Ikhsan","doi":"10.32734/st.v2i2.491","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Saat ini, kalibrasi sensor gas harus dikembangkan untuk kepentingannya dalam mengetahui hasil pengukuran secara akurat. Dalam penelitian ini, kami telah mengkalibrasi sensor gas MQ-7 yang spesifik untuk mengukur gas CO dan MQ-136 yang spesifik untuk mengukur SO2. Pada awalnya, kami mengkalibrasi Sensor MQ-7 ke sensor ECOM J2KN Pro untuk mengetahui tingkat pengukuran akurat gas SO2. Selanjutnya, kami mengukur sisa gas yang dihasilkan dari roasting kopi Liberica dan Arabica. Setelah itu, kami menganalisanya secara kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kalibrasi sensor MQ-7 adalah 62,87% dan sensor MQ-135 adalah 88,43%. Pengukuran gas residu kopi Liberica dan Arabica adalah 83,89% dan 88,09%. Sehingga, MQ-136 dan MQ-7 dapat digunakan sebagai alat ukur yang baik untuk gas residu dalam roasting kopi. \n  \nNowadays, the calibration of gas sensor should be developed for its importance to know the result of measurement in accurately. In this research, we have calibrated the MQ-7 gas sensor that specific to measure the CO gas and MQ-136 that specific to measure the SO2. In the beginning, we calibrate the MQ-7 Sensor to ECOM J2KN Pro sensor to know the accurate measurement level of SO2 gas. Next, we measure the residual gas that produced from coffee roasting of Liberica and Arabica coffee. After that, we analyse it in quantitative. The result show that calibration of MQ-7 censor is 62.87% and MQ-135 sensor is 88.43%. The measurement of residual gas of Liberica and Arabica coffee are 83.89% and 88.09%. So that, the MQ-136 and MQ-7 can be used as a good measurement tool of residual gas ini coffee roasting.","PeriodicalId":117967,"journal":{"name":"Talenta Conference Series: Science and Technology (ST)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Talenta Conference Series: Science and Technology (ST)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32734/st.v2i2.491","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

现在,必须为他精确评估结果而开发气体传感器的校准。在这项研究中,我们已经校准了一种特殊的气体传感器mq7,用于测量CO和MQ-136的气体。起初,我们将mq7传感器校准到ECOM J2KN Pro传感器,以确定对气体SO2的精确测量水平。接下来,我们测量了Liberica咖啡和Arabica roasting产生的气体。然后,我们定量分析。研究结果表明,mq7 -7的校准是6287% MQ-135传感器是88.43%。Liberica和Arabica咖啡渣的气体残留物测量为8389%和88.09%。因此,MQ-136和mq7可以作为一个很好的测量气体残留物在烤咖啡。现在,气体传感器的校准应该非常重要,以便知道准确的计算结果。在这项研究中,我们已经对mq7 -气体传感器进行了校准,这些气体传感器是用来测量SO2的。在开始时,我们为ECOM J2KN的传感器校准mq7传感器,以计算出SO2的准确测量水平。接下来,我们测量了从利比略卡咖啡和阿拉比卡咖啡中提取的剩余气体。之后,我们分析它的数量。最新的mq7 - censor校准是62.87% MQ-135传感器是88.43%。Liberica和Arabica咖啡的剩余气体量是89%,89%。因此,MQ-136和mq7可以用作剩余气体咖啡烘焙的好工具。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Kalibrasi Sensor Mq-7 Dan Mq-136 Terhadap Sensor Ecom J2kn Pro Sebagai Alat Pengukur Gas Buang (Co Dan So2) Pada Proses Roasting Kopi
Saat ini, kalibrasi sensor gas harus dikembangkan untuk kepentingannya dalam mengetahui hasil pengukuran secara akurat. Dalam penelitian ini, kami telah mengkalibrasi sensor gas MQ-7 yang spesifik untuk mengukur gas CO dan MQ-136 yang spesifik untuk mengukur SO2. Pada awalnya, kami mengkalibrasi Sensor MQ-7 ke sensor ECOM J2KN Pro untuk mengetahui tingkat pengukuran akurat gas SO2. Selanjutnya, kami mengukur sisa gas yang dihasilkan dari roasting kopi Liberica dan Arabica. Setelah itu, kami menganalisanya secara kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kalibrasi sensor MQ-7 adalah 62,87% dan sensor MQ-135 adalah 88,43%. Pengukuran gas residu kopi Liberica dan Arabica adalah 83,89% dan 88,09%. Sehingga, MQ-136 dan MQ-7 dapat digunakan sebagai alat ukur yang baik untuk gas residu dalam roasting kopi.   Nowadays, the calibration of gas sensor should be developed for its importance to know the result of measurement in accurately. In this research, we have calibrated the MQ-7 gas sensor that specific to measure the CO gas and MQ-136 that specific to measure the SO2. In the beginning, we calibrate the MQ-7 Sensor to ECOM J2KN Pro sensor to know the accurate measurement level of SO2 gas. Next, we measure the residual gas that produced from coffee roasting of Liberica and Arabica coffee. After that, we analyse it in quantitative. The result show that calibration of MQ-7 censor is 62.87% and MQ-135 sensor is 88.43%. The measurement of residual gas of Liberica and Arabica coffee are 83.89% and 88.09%. So that, the MQ-136 and MQ-7 can be used as a good measurement tool of residual gas ini coffee roasting.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Inovasi Pembelajaran Berbasis Kontekstual Untuk Pengajaran Termokia Inovasi Bahan Ajar Interaktif Berbasis Multimedia Untuk Pengajaran Analisis Anion Efektifitas Penerapan Model Pembelajaran Discovery Terhadap Kemampuan Argumentasi Siswa pada Materi Laju Reaksi di Kota Jambi Pengembangan Perangkat Pembelajaran Matematika Model Pembelajaran Berbasis Masalah untuk Meningkatkan Kualitas Proses dan Hasil Belajar di SMP Analisis Model Pembelajaran Discovery Learning Dalam Meningkatkan Hasil Belajar Ipa-Biologi
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1