2016 -2019年,来自马卡萨市宫颈癌患者的生存时间为Weibull参数估算

Aulia Khairunnisa, Dwi Agustin Nuriani Sirodj
{"title":"2016 -2019年,来自马卡萨市宫颈癌患者的生存时间为Weibull参数估算","authors":"Aulia Khairunnisa, Dwi Agustin Nuriani Sirodj","doi":"10.29313/bcss.v3i2.8459","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Abstract. The Weibull distribution is a development of the exponential distribution. The Weibull distribution consists of 3 parameters, namely scale parameters, shape parameters and location parameters. Another form of 3-parameter distribution is the Weibull 2-parameter distribution consisting of scale parameters and shape parameters. Weibull distribution parameter estimation uses Maximum Likelihood Estimation (MLE) and is solved by Newton-Raphson iterations due to nonlinear results. The data used in this study is data on cervical cancer patients at RSUD Kota Makassar in 2017-2019. From this study it can be concluded that the Weibull distribution parameters for survival time variables are 7,8383 for scale parameters and 1,5140 for shape parameters. \nAbstrak. Distribusi Weibull merupakan pengembangan dari distribusi eksponensial. Distribusi Weibull terdiri dari 3 parameter, yaitu parameter skala, parameter bentuk dan parameter lokasi. Bentuk lain dari dsitribusi 3 paramater yaitu distribusi Weibull 2 parameter yang terdiri dari parameter skala dan parameter bentuk. Estimasi parameter dsitribusi Weibull menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan diselesaikan oleh iterasi Newton-Raphson sebab hasil yang nonliear atau tidak closed form. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data pasien kanker serviks RSUD Kota Makassar tahun 2017-2019. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa parameter distribusi Weibull untuk variabel waktu survival adalah 7,8383 untuk parameter skala dan 1,5140 untuk parameter bentuk.","PeriodicalId":337947,"journal":{"name":"Bandung Conference Series: Statistics","volume":"105 12S1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-08-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Estimasi Parameter Weibull pada Waktu Survival Pasien Kanker Serviks RSUD Kota Makassar Tahun 2017-2019\",\"authors\":\"Aulia Khairunnisa, Dwi Agustin Nuriani Sirodj\",\"doi\":\"10.29313/bcss.v3i2.8459\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Abstract. The Weibull distribution is a development of the exponential distribution. The Weibull distribution consists of 3 parameters, namely scale parameters, shape parameters and location parameters. Another form of 3-parameter distribution is the Weibull 2-parameter distribution consisting of scale parameters and shape parameters. Weibull distribution parameter estimation uses Maximum Likelihood Estimation (MLE) and is solved by Newton-Raphson iterations due to nonlinear results. The data used in this study is data on cervical cancer patients at RSUD Kota Makassar in 2017-2019. From this study it can be concluded that the Weibull distribution parameters for survival time variables are 7,8383 for scale parameters and 1,5140 for shape parameters. \\nAbstrak. Distribusi Weibull merupakan pengembangan dari distribusi eksponensial. Distribusi Weibull terdiri dari 3 parameter, yaitu parameter skala, parameter bentuk dan parameter lokasi. Bentuk lain dari dsitribusi 3 paramater yaitu distribusi Weibull 2 parameter yang terdiri dari parameter skala dan parameter bentuk. Estimasi parameter dsitribusi Weibull menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan diselesaikan oleh iterasi Newton-Raphson sebab hasil yang nonliear atau tidak closed form. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data pasien kanker serviks RSUD Kota Makassar tahun 2017-2019. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa parameter distribusi Weibull untuk variabel waktu survival adalah 7,8383 untuk parameter skala dan 1,5140 untuk parameter bentuk.\",\"PeriodicalId\":337947,\"journal\":{\"name\":\"Bandung Conference Series: Statistics\",\"volume\":\"105 12S1 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-08-02\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Bandung Conference Series: Statistics\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.29313/bcss.v3i2.8459\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Bandung Conference Series: Statistics","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29313/bcss.v3i2.8459","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

摘要威布尔分布是指数分布的发展。威布尔分布由3个参数组成,分别是尺度参数、形状参数和位置参数。三参数分布的另一种形式是由尺度参数和形状参数组成的Weibull二参数分布。威布尔分布参数估计采用极大似然估计(Maximum Likelihood estimation, MLE),由于结果非线性,采用Newton-Raphson迭代求解。本研究中使用的数据是2017-2019年望加锡RSUD的宫颈癌患者数据。由本研究可知,生存时间变量的尺度参数和形状参数的威布尔分布参数分别为7,8383和1,5140。Abstrak。分发业务Weibull merupakan pengembangan dari分发业务响应。分布Weibull terdiri dari参数3,yyitu参数skala,参数bentuk参数dan参数lokasi。Bentuk lain dari dsitribusi 3参数yaitu distribubusi Weibull 2参数yang terdiri dari参数skala dan参数Bentuk。估计参数分布Weibull - menggunakan极大似然估计(MLE)和离散似然估计(diselesaikan),基于Newton-Raphson sebab - hasil yang非线性非对称封闭形式。Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan Data pasien kanker services RSUD Kota Makassar tahun 2017-2019。Dari penelitian ini dapat dispulpulkan bahwa参数分布Weibull untuk变量waktu生存adalah 7,8383 untuk参数skala dan 1,5140 untuk参数bentuk。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Estimasi Parameter Weibull pada Waktu Survival Pasien Kanker Serviks RSUD Kota Makassar Tahun 2017-2019
Abstract. The Weibull distribution is a development of the exponential distribution. The Weibull distribution consists of 3 parameters, namely scale parameters, shape parameters and location parameters. Another form of 3-parameter distribution is the Weibull 2-parameter distribution consisting of scale parameters and shape parameters. Weibull distribution parameter estimation uses Maximum Likelihood Estimation (MLE) and is solved by Newton-Raphson iterations due to nonlinear results. The data used in this study is data on cervical cancer patients at RSUD Kota Makassar in 2017-2019. From this study it can be concluded that the Weibull distribution parameters for survival time variables are 7,8383 for scale parameters and 1,5140 for shape parameters. Abstrak. Distribusi Weibull merupakan pengembangan dari distribusi eksponensial. Distribusi Weibull terdiri dari 3 parameter, yaitu parameter skala, parameter bentuk dan parameter lokasi. Bentuk lain dari dsitribusi 3 paramater yaitu distribusi Weibull 2 parameter yang terdiri dari parameter skala dan parameter bentuk. Estimasi parameter dsitribusi Weibull menggunakan Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan diselesaikan oleh iterasi Newton-Raphson sebab hasil yang nonliear atau tidak closed form. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data pasien kanker serviks RSUD Kota Makassar tahun 2017-2019. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa parameter distribusi Weibull untuk variabel waktu survival adalah 7,8383 untuk parameter skala dan 1,5140 untuk parameter bentuk.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Penerapan Analisis Konjoin untuk Mengukur Preferensi Wisatawan di Panti Tanjung Kerasak Kabupaten Bangka Analisis Mediasi dalam PLS-SEM untuk Pemodelan Kepuasan Pemustaka pada UPT Perpustakaan Universitas Islam Bandung Optimasi Parameter Support Vector Machine menggunakan Particle Swarm Optimization untuk Bearing Fault Diagnosis Pengaruh Infrastruktur dan Inovasi Hybrid Learning terhadap Kepuasan Mahasiswa Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Bandung Angkatan 2020-2021 Perbandingan Metode Seasonal ARIMA dan Metode Fuzzy Time Series-Markov Pada Prediksi Inflasi di Indonesia
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1