Diagnóstico en base a la NOM-036-1-STPS-2018 para evaluación de riesgo ergonómico en puestos operativos

La presente investigación tiene como objetivo para identificar, analizar y controlar los factores de riesgo ergonómico bajo la NOM-036-1-STPS-2018 en puestos operativos a partir de tecnologías de inteligencia artificial. Los materiales y métodos utilizados están con base los requerimientos técnicos aplicados mediante evaluación técnica a partir de un estudio observacional, descriptivo de corte transversal con procesamiento de datos  en una arquitectura tecnológica basada en un modelo de estimación de pose humana que utiliza la Tecnología Tensorflow por medio de una red neuronal artificial convolucional  para determinar los índices en posturas ergonómicas con riesgo significativo y posturas sanas para los puestos  involucrados en el diagnóstico. AbstractThe objective of this research is the identification, analysis, and control of ergonomic risk factors in operational positions under NOM-036-1-STPS-2018 obtained by means of artificial intelligence technologies. The materials and methods used are based on the technological requirements applied, by means of a technical evaluation on basis of an observational, descriptive, cross-sectional study with data processing, in a technological architecture based on an estimative model of human posture using TensorFlow technology, through an artificial convolutional neuronal network to determine indexes of hazardous ergonomic posture with good posture for operational positions involved in this diagnosis.