Abdul Malik, Chusnul Arif
{"title":"OPTIMASI PEMBERIAN AIR IRIGASI TANAMAN MELON (Cucumis Melo L.) PADA SISTEM POCKET FERTIGATION DENGAN ALGORITMA GENETIKA","authors":"Abdul Malik, Chusnul Arif","doi":"10.32679/jsda.v19i1.825","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ABSTRACT Irrigating and fertilizing (known as fertigating) should be applied more effectively and efficiently. Pocket fertigation technology as an alternative fertigation was developed to achieve those purposes. The main challenge applied to the technology is to determine the optimum irrigation water. The objective of the study is to optimize irrigation water of the pocket fertigation, particularly in determining the optimal soil moisture during the growth stage by genetic algorithms. The method was developed based on one planting season of melon (Cucumis Melo L) cultivation under two different emitter of pocket fertigation with two different water irrigation regimes as well as the control. The treatments were pocket fertigation with textile layer emitter and wet irrigation (PK-H), textile layer emitter and dry irrigation (PK-L), emitter without layer and wet irrigation (PT-H), emitter without layer and wet irrigation (PT-L), and control with wet irrigation (PC-H) and dry irrigation (PC-L), respectively. The genetic algorithms model was developed with the objective function to achieve optimum fruit fresh weight and sweetness level. As the results, the optimum soil moisture is 0.34; 0.32; 0.31; 0.30; 0.26; 0.30; and 0.29 m3/m3 for every 9 days during the planting period. This value is thought to produce optimum fruit with a weight of 1115 g, a sweetness value of 8.6 brix, and increased water productivity of 27-46%. In addition, the pocket fertigation increased water productivity by 14,17% compared to without the pocket fertigation. Keywords: irrigation water,  genetic algorithm, pocket fertigation, water productivity. abstrakIrigasi dan pemupukan (atau dikenal dengan fertigasi) perlu dilakukan lebih efektif dan efisien. Pocket fertigation merupakan teknologi alternatif yang dikembangkan dalam upaya mencapai hal tersebut. Tantangan utama dalam penerapan teknologi tersebut adalah penentuan pemberian air irigasi yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pemberian air irigasi yang optimal pada pocket fertigation yang direpresentasikan dengan nilai kelembapan tanah optimal selama periode tanam dengan menggunakan Algoritma Genetika. Untuk mencapai tujuan tersebut, uji coba satu musim tanam dilakukan pada budidaya melon (Cucumis melo L) dengan dua desain emiter pocket fertigation, dua sistem irigasi dengan perlakuan kontrol. Secara detail perlakuan tersebut adalah pocket fertigation dengan penggunaan kain tekstil pelapis emiter dan irigasi basah (PK-H), dengan irigasi kering (PK-L), emiter tanpa kain dengan irigasi basah (PT-H), dan irigasi kering (PT-L) dan dua perlakuan kontrol tanpa emiter dengan irigasi basah (PC-H), dan irigasi kering (PC-L). Model optimasi algoritma genetika memiliki fungsi tujuan untuk mencapai bobot buah dan kemanisan optimum. Hasil optimasi menunjukkan nilai kelembapan tanah optimal sebesar 0,34; 0,32; 0,31; 0,30; 0,26; 0,30; dan 0,29 m3/ m3 pada setiap 9 harian selama periode musim tanam. Dengan kondisi Kelembapan optimal tersebut, hasil panen buah yang diproduksi memiliki bobot 1115 g, nilai kemanisan 8,6 brix dan peningkatan produktivitas air sebesar 27-46%. Pocket fertigation meningkatkan produktivitas air sebesar 14,71% dibandingkan tanpa pocket fertigation. Kata Kunci: algoritma genetika, pemberian air irigasi, pocket fertigation, produktivitas air","PeriodicalId":409496,"journal":{"name":"JURNAL SUMBER DAYA AIR","volume":"72 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-05-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JURNAL SUMBER DAYA AIR","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32679/jsda.v19i1.825","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

灌溉和施肥(俗称施肥)应更有效和高效地应用。口袋施肥技术作为一种替代施肥技术被开发出来以达到这些目的。该技术面临的主要挑战是确定最佳灌溉用水。本研究的目的是优化口袋施肥的灌溉水量,特别是利用遗传算法确定生长阶段的最佳土壤湿度。以甜瓜(Cucumis Melo L)一个种植季为研究对象,在两种不同施肥方式、两种不同灌溉方式和对照条件下,开发了该方法。试验处理分别为口袋施肥+纺织层灌水+湿灌(PK-H)、+纺织层灌水+干灌(PK-L)、+无层灌水+湿灌(PT-H)、+无层灌水+湿灌(PT-L)、+湿灌(PC-H)和+干灌(PC-L)。以水果最优鲜重和甜度为目标函数,建立了遗传算法模型。结果表明,最适土壤湿度为0.34;0.32;0.31;0.30;0.26;0.30;种植期间每9天0.29 m3/m3。这个值被认为可以产生最佳的果实,重量为1115克,甜度值为8.6白糖,水分生产力提高27-46%。此外,与不施肥相比,口袋施肥使水分生产力提高了14.17%。关键词:灌溉水;遗传算法;口袋施肥;摘要/ abstract摘要:igigasi dan pemupukan (atau dikenal dengan fertigasi)是一种具有丰富的生物多样性的植物。袖珍施肥技术替代了杨迪肯邦坎达拉姆帕亚梅帕坎。Tantangan utama dalam各种于adalah penentuan pemberian空气irigasi杨最优。Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pemberian air irigasi yang最优口袋施肥yang direpresentasikan dengan nilai kelembapan tanah最优selama周期tanam dengan menggunakan算法遗传学。Untuk mencapai tujuan tersebut, uji coba satu musim tanam dilakukan pada budidaya甜瓜(Cucumis melo L)登干dua desain,施袋施肥,dua系统灌溉登干perakuan防治。细粒灌浆灌浆、灌浆灌浆、灌浆灌浆(PK-H)、灌浆灌浆灌浆灌浆(PK-L)、灌浆灌浆灌浆灌浆灌浆灌浆(PT-H)、灌浆灌浆灌浆灌浆灌浆(PT-L)、灌浆灌浆控制灌浆灌浆灌浆灌浆(PC-H)、灌浆灌浆灌浆灌浆(PC-L)。模型最优算法遗传记忆真菌图集图集图集最优算法。最优解算法的研究进展[j];0, 32;0, 31日;0, 30;0, 26日;0, 30;丹0.29立方米/立方米帕达设置9哈里亚塞拉玛时期的穆斯林。登干康迪西克伦巴班最优配方,哈西尔帕恩布雅阳diproduksi memiliki bobot 1115 g,尼莱康迪尼桑8,6 brix,丹彭迪纳丹生产活性空气胶为27-46%。袋式施肥法行得通行得通行得通行得通行得通行得通行得通行得通行得通行得通Kata Kunci:遗传算法,pemberian air irigasi,口袋施肥,生产力空气
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
OPTIMASI PEMBERIAN AIR IRIGASI TANAMAN MELON (Cucumis Melo L.) PADA SISTEM POCKET FERTIGATION DENGAN ALGORITMA GENETIKA
ABSTRACT Irrigating and fertilizing (known as fertigating) should be applied more effectively and efficiently. Pocket fertigation technology as an alternative fertigation was developed to achieve those purposes. The main challenge applied to the technology is to determine the optimum irrigation water. The objective of the study is to optimize irrigation water of the pocket fertigation, particularly in determining the optimal soil moisture during the growth stage by genetic algorithms. The method was developed based on one planting season of melon (Cucumis Melo L) cultivation under two different emitter of pocket fertigation with two different water irrigation regimes as well as the control. The treatments were pocket fertigation with textile layer emitter and wet irrigation (PK-H), textile layer emitter and dry irrigation (PK-L), emitter without layer and wet irrigation (PT-H), emitter without layer and wet irrigation (PT-L), and control with wet irrigation (PC-H) and dry irrigation (PC-L), respectively. The genetic algorithms model was developed with the objective function to achieve optimum fruit fresh weight and sweetness level. As the results, the optimum soil moisture is 0.34; 0.32; 0.31; 0.30; 0.26; 0.30; and 0.29 m3/m3 for every 9 days during the planting period. This value is thought to produce optimum fruit with a weight of 1115 g, a sweetness value of 8.6 brix, and increased water productivity of 27-46%. In addition, the pocket fertigation increased water productivity by 14,17% compared to without the pocket fertigation. Keywords: irrigation water,  genetic algorithm, pocket fertigation, water productivity. abstrakIrigasi dan pemupukan (atau dikenal dengan fertigasi) perlu dilakukan lebih efektif dan efisien. Pocket fertigation merupakan teknologi alternatif yang dikembangkan dalam upaya mencapai hal tersebut. Tantangan utama dalam penerapan teknologi tersebut adalah penentuan pemberian air irigasi yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pemberian air irigasi yang optimal pada pocket fertigation yang direpresentasikan dengan nilai kelembapan tanah optimal selama periode tanam dengan menggunakan Algoritma Genetika. Untuk mencapai tujuan tersebut, uji coba satu musim tanam dilakukan pada budidaya melon (Cucumis melo L) dengan dua desain emiter pocket fertigation, dua sistem irigasi dengan perlakuan kontrol. Secara detail perlakuan tersebut adalah pocket fertigation dengan penggunaan kain tekstil pelapis emiter dan irigasi basah (PK-H), dengan irigasi kering (PK-L), emiter tanpa kain dengan irigasi basah (PT-H), dan irigasi kering (PT-L) dan dua perlakuan kontrol tanpa emiter dengan irigasi basah (PC-H), dan irigasi kering (PC-L). Model optimasi algoritma genetika memiliki fungsi tujuan untuk mencapai bobot buah dan kemanisan optimum. Hasil optimasi menunjukkan nilai kelembapan tanah optimal sebesar 0,34; 0,32; 0,31; 0,30; 0,26; 0,30; dan 0,29 m3/ m3 pada setiap 9 harian selama periode musim tanam. Dengan kondisi Kelembapan optimal tersebut, hasil panen buah yang diproduksi memiliki bobot 1115 g, nilai kemanisan 8,6 brix dan peningkatan produktivitas air sebesar 27-46%. Pocket fertigation meningkatkan produktivitas air sebesar 14,71% dibandingkan tanpa pocket fertigation. Kata Kunci: algoritma genetika, pemberian air irigasi, pocket fertigation, produktivitas air
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
RESPON MODEL HBV DAN MODEL TANGKI TERHADAP ESTIMASI DEBIT ALIRAN DI DAS BOGOWONTO, JAWA TENGAH KAJIAN SEBARAN SALINITAS DENGAN MODEL HEC-RAS DI DAERAH IRIGASI TAMBAK SEI TERAS KALIMANTAN TENGAH PEMODELAN TIME-LAPSE MICROGRAVITY UNTUK ESTIMASI PERUBAHAN MUKA AIRTANAH DI BANDUNG, JAWA BARAT KOMBINASI PREDIKSI VOLUME SEDIMEN MENGGUNAKAN METODE HECRAS-USLE UNTUK MENDUKUNG KONSERVASI DAS LAMBIDARO PALEMBANG, SUMATERA SELATAN PENGARUH KEBERADAAN BENDUNGAN LEUWIKERIS DAN BENDUNGAN MATENGGENG TERHADAP ALOKASI AIR DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) CITANDUY
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1