近红外光谱与聚合物粒径在乳液聚合过程监测中的关系研究

Douglas Vieira da Silva, R. Giudici
{"title":"近红外光谱与聚合物粒径在乳液聚合过程监测中的关系研究","authors":"Douglas Vieira da Silva, R. Giudici","doi":"10.17648/enemp-2022-159128","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"RESUMO A melhoria dos processos industriais hoje em dia requer o desenvolvimento de técnicas de medição em linha, de variáveis de processo que reflitam o avanço da polimerização, incluindo o tamanho das partículas poliméricas produzidas. A técnica de espectroscopia de infravermelho próximo (NIR), combinada com o uso de fibras óticas, é muito promissora para esse monitoramento, entretanto, a informação obtida por essa técnica não é uma medida direta das variáveis que se deseja monitorar. É necessário desenvolver um modelo de calibração que correlacione as informações do espectro com as propriedades de interesse. Essa etapa de calibração é essencial no sucesso da aplicação da técnica e, embora se busque a construção de modelos robustos, ainda não foi encontrado um modelo que seja válido para diferentes sistemas reacionais. Neste trabalho, foram sintetizados 11 homopolímeros e 3 copolímeros, e então analisados seus espectros no NIR. Após a verificação visual de um padrão lógico a respeito do valor do diâmetro e o espectro NIR, foi desenvolvido um modelo de calibração utilizando análise de componentes principais (PCA) e redes neurais artificiais (RNA), válido para monitorar o tamanho de partículas em diferentes formulações (monômeros) e condições de processo.","PeriodicalId":378334,"journal":{"name":"Anais do Congresso Brasileiro de Sistemas Particulados","volume":"10 2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ESTUDO DA RELAÇÃO ENTRE O ESPECTRO NIR E O TAMANHO DAS PARTÍCULAS DE POLÍMERO PARA MONITORAMENTO DE PROCESSOS DE POLIMERIZAÇÃO EM EMULSÃO\",\"authors\":\"Douglas Vieira da Silva, R. Giudici\",\"doi\":\"10.17648/enemp-2022-159128\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"RESUMO A melhoria dos processos industriais hoje em dia requer o desenvolvimento de técnicas de medição em linha, de variáveis de processo que reflitam o avanço da polimerização, incluindo o tamanho das partículas poliméricas produzidas. A técnica de espectroscopia de infravermelho próximo (NIR), combinada com o uso de fibras óticas, é muito promissora para esse monitoramento, entretanto, a informação obtida por essa técnica não é uma medida direta das variáveis que se deseja monitorar. É necessário desenvolver um modelo de calibração que correlacione as informações do espectro com as propriedades de interesse. Essa etapa de calibração é essencial no sucesso da aplicação da técnica e, embora se busque a construção de modelos robustos, ainda não foi encontrado um modelo que seja válido para diferentes sistemas reacionais. Neste trabalho, foram sintetizados 11 homopolímeros e 3 copolímeros, e então analisados seus espectros no NIR. Após a verificação visual de um padrão lógico a respeito do valor do diâmetro e o espectro NIR, foi desenvolvido um modelo de calibração utilizando análise de componentes principais (PCA) e redes neurais artificiais (RNA), válido para monitorar o tamanho de partículas em diferentes formulações (monômeros) e condições de processo.\",\"PeriodicalId\":378334,\"journal\":{\"name\":\"Anais do Congresso Brasileiro de Sistemas Particulados\",\"volume\":\"10 2 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"1900-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais do Congresso Brasileiro de Sistemas Particulados\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.17648/enemp-2022-159128\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do Congresso Brasileiro de Sistemas Particulados","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17648/enemp-2022-159128","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

摘要当今工业过程的改进需要发展在线测量技术,包括反映聚合进展的过程变量,包括聚合物颗粒的大小。近红外光谱(NIR)技术,结合光纤的使用,在这种监测中是非常有前途的,然而,通过这种技术获得的信息并不能直接测量要监测的变量。有必要建立一个校准模型,将频谱信息与感兴趣的性质相关联。这一校准步骤对该技术的成功应用至关重要,尽管寻求建立稳健的模型,但还没有找到对不同反应系统有效的模型。本研究合成了11种均聚物和3种共聚物,并对其近红外光谱进行了分析。在目视验证了直径值和近红外光谱的逻辑模式后,利用主成分分析(PCA)和人工神经网络(ann)建立了一个校准模型,适用于监测不同配方(单体)和工艺条件下的粒径。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
ESTUDO DA RELAÇÃO ENTRE O ESPECTRO NIR E O TAMANHO DAS PARTÍCULAS DE POLÍMERO PARA MONITORAMENTO DE PROCESSOS DE POLIMERIZAÇÃO EM EMULSÃO
RESUMO A melhoria dos processos industriais hoje em dia requer o desenvolvimento de técnicas de medição em linha, de variáveis de processo que reflitam o avanço da polimerização, incluindo o tamanho das partículas poliméricas produzidas. A técnica de espectroscopia de infravermelho próximo (NIR), combinada com o uso de fibras óticas, é muito promissora para esse monitoramento, entretanto, a informação obtida por essa técnica não é uma medida direta das variáveis que se deseja monitorar. É necessário desenvolver um modelo de calibração que correlacione as informações do espectro com as propriedades de interesse. Essa etapa de calibração é essencial no sucesso da aplicação da técnica e, embora se busque a construção de modelos robustos, ainda não foi encontrado um modelo que seja válido para diferentes sistemas reacionais. Neste trabalho, foram sintetizados 11 homopolímeros e 3 copolímeros, e então analisados seus espectros no NIR. Após a verificação visual de um padrão lógico a respeito do valor do diâmetro e o espectro NIR, foi desenvolvido um modelo de calibração utilizando análise de componentes principais (PCA) e redes neurais artificiais (RNA), válido para monitorar o tamanho de partículas em diferentes formulações (monômeros) e condições de processo.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
APLICAÇÃO DE MODELOS EMPÍRICOS PARA A CINÉTICA DE SECAGEM EM CAMADA DE ESPUMA DA CAGAITA E DO MORANGO SIMULAÇÃO E ANÁLISE EXERGÉTICA DE UMA PLANTA DE PRODUÇÃO DE ÁCIDO SULFÚRICO POR DUPLO CONTATO UTILIZANDO O SIMULADOR DE PROCESSOS UNISIM DESIGN RÁPIDA DETECÇÃO DE INSTABILIDADES NO REGIME DE JORRO EM PROCESSO DE UMEDECIMENTO DE PARTÍCULAS USANDO ANÁLISE WAVELET REAPROVEITAMENTO DE LODO BIOLÓGICO INDUSTRIAL PARA SÍNTESE DE MATERIAL ADSORVENTE E TRATAMENTO TERCIÁRIO DE ESGOTO DOMÉSTICO ESTIMATIVA DE PARÂMETROS EM MODELOS EMPIRICOS DE EXTRAÇÃO POR FLUIDO SUPERCRÍTICO UTILIZANDO O MÉTODO DE MONTE CARLO VIA CADEIAS DE MARKOV
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1