{"title":"秘鲁货币政策演化:基于混合创新tpv - var - sv模型的实证应用","authors":"Jonatán Portilla, Gabriela Rodríguez","doi":"10.18800/2079-8474.0485","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este artículo analiza la evolución de la política monetaria (PM) en Perú en 1996T1-2016T4 utilizando un modelo autorregresivo de vectores de parámetros variables en el tiempo de innovación mixta con volatilidad estocástica (TVP-VAR-SV) propuesto por Koop et al. (2009). Los principales resultados empíricos son: (i) los coeficientes VAR y las volatilidades cambian más gradualmente que los errores de covarianza en el tiempo; (ii) la volatilidad de los shocks de PM fue mayor bajo el régimen de Metas de Preinflación (IT); (iii) un aumento sorpresivo de la tasa de interés produce caídas en el crecimiento del PIB y reduce la inactivación en el largo plazo; (iv) la tasa de interés reacciona más rápidamente a los choques de oferta agregada (AS) que a los choques de demanda agregada (DA); (v) Los shocks de MP explican un alto porcentaje del comportamiento de las variables domésticas bajo el régimen anterior a TI, pero su contribución disminuye bajo el régimen de TI.","PeriodicalId":385542,"journal":{"name":"Documento de Trabajo","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"10","resultStr":"{\"title\":\"Evolution of Monetary Policy in Peru: An Empirical Application using a Mixture Innovation TVP-VAR-SV Model\",\"authors\":\"Jonatán Portilla, Gabriela Rodríguez\",\"doi\":\"10.18800/2079-8474.0485\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Este artículo analiza la evolución de la política monetaria (PM) en Perú en 1996T1-2016T4 utilizando un modelo autorregresivo de vectores de parámetros variables en el tiempo de innovación mixta con volatilidad estocástica (TVP-VAR-SV) propuesto por Koop et al. (2009). Los principales resultados empíricos son: (i) los coeficientes VAR y las volatilidades cambian más gradualmente que los errores de covarianza en el tiempo; (ii) la volatilidad de los shocks de PM fue mayor bajo el régimen de Metas de Preinflación (IT); (iii) un aumento sorpresivo de la tasa de interés produce caídas en el crecimiento del PIB y reduce la inactivación en el largo plazo; (iv) la tasa de interés reacciona más rápidamente a los choques de oferta agregada (AS) que a los choques de demanda agregada (DA); (v) Los shocks de MP explican un alto porcentaje del comportamiento de las variables domésticas bajo el régimen anterior a TI, pero su contribución disminuye bajo el régimen de TI.\",\"PeriodicalId\":385542,\"journal\":{\"name\":\"Documento de Trabajo\",\"volume\":null,\"pages\":null},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-02-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"10\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Documento de Trabajo\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.18800/2079-8474.0485\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Documento de Trabajo","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.18800/2079-8474.0485","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Evolution of Monetary Policy in Peru: An Empirical Application using a Mixture Innovation TVP-VAR-SV Model
Este artículo analiza la evolución de la política monetaria (PM) en Perú en 1996T1-2016T4 utilizando un modelo autorregresivo de vectores de parámetros variables en el tiempo de innovación mixta con volatilidad estocástica (TVP-VAR-SV) propuesto por Koop et al. (2009). Los principales resultados empíricos son: (i) los coeficientes VAR y las volatilidades cambian más gradualmente que los errores de covarianza en el tiempo; (ii) la volatilidad de los shocks de PM fue mayor bajo el régimen de Metas de Preinflación (IT); (iii) un aumento sorpresivo de la tasa de interés produce caídas en el crecimiento del PIB y reduce la inactivación en el largo plazo; (iv) la tasa de interés reacciona más rápidamente a los choques de oferta agregada (AS) que a los choques de demanda agregada (DA); (v) Los shocks de MP explican un alto porcentaje del comportamiento de las variables domésticas bajo el régimen anterior a TI, pero su contribución disminuye bajo el régimen de TI.