利用分窗口算法计算表面温度,确定puna岛虾池白斑病毒易感区

K. Arellano, Pablo Padilla, I. Molina
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En esta isla la especie conocida como Litopenaeus vannamei (camarón blanco del Pacífico) es la de mayor producción en su territorio, sin embargo, cuando la temperatura de las piscinas destinadas a su cultivo alcanzan valores inferiores o iguales a los 27 °C, se favorece a la aparición de brotes del virus de la mancha blanca. Para el cálculo de temperatura superficial se utilizó el algoritmo split-window propuesto por Sobrino et al. (1996) y datos combinados de los sensores Landsat 8 OLI/TIRS y ASTER. Como resultados se obtuvo que para el año 2016, un 0,13% (16.20 ha) del área total (12 569,76 ha) de piscinas camaroneras presentaron riesgo de brote del virus de la mancha blanca, mientras un 12,91% (1 644,48 ha) del área total (12 736,80 ha) de piscinas identificadas fueron identificadas en el año 2017, que es un porcentaje mucho más representativo en comparación con el registrado en el año 2016, lo cual refleja la falta de un mejor control en el proceso de producción camaronera. 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摘要

表面温度是陆地或海洋表面能量平衡的指标,其主要应用集中在环境研究,如城市气候、植被监测、水文等。由于它对水质研究的重要性,它需要测量,这些测量可以通过应用不同的数学算法在遥感中获得。本研究的目的是通过计算表面温度,确定2016年和2017年puna岛虾池中白斑综合征病毒(WSSV)的易发区域。在这个岛上物种被称为Litopenaeus vannamei太平洋长鳍(虾)在其境内生产最高,然而,当温度冷却池用于其种植的值小于或等于27°C,有利于病毒疫情出现白色斑点。采用Sobrino等人(1996)提出的分窗算法和Landsat 8 OLI/TIRS和ASTER传感器的综合数据计算地表温度。等结果了,2016年的0.13%(16.20)区域总数(12 569.76很大)游泳池camaroneras介绍白色斑点病毒疫情的风险,只要12,91%(1 644.48)区域总数(12 736.80很大)游泳池被确定的2017年,是一个百分比更象征与2016年相比,反映了该进程因缺乏管控生产虾。在本研究中,我们分析了不同物种的白斑病毒感染情况,并确定了不同物种的白斑病毒感染情况。
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DETERMINACIÓN DE ZONAS PROPENSAS AL VIRUS DE LA MANCHA BLANCA EN PISCINAS CAMARONERAS DE LA ISLA PUNÁ MEDIANTE EL CÁLCULO DE TEMPERATURA SUPERFICIAL CON ALGORITMO SPLIT-WINDOW
La temperatura superficial es un indicador del equilibrio energético de la superficie terrestre u oceánica, sus principales aplicaciones se centran en estudios ambientales, como el clima urbano, monitoreo de la vegetación, hidrología, entre otros. Debido a su gran importancia para el estudio de calidad del agua, requiere de mediciones, las cuales se pueden obtener mediante la aplicación de distintos algoritmos matemáticos en teledetección. El objetivo de este estudio fue identificar zonas propensas a la aparición del virus del síndrome de la mancha blanca (WSSV) en piscinas camaroneras de la Isla Puná para los años 2016 y 2017 mediante el cálculo de la temperatura superficial. En esta isla la especie conocida como Litopenaeus vannamei (camarón blanco del Pacífico) es la de mayor producción en su territorio, sin embargo, cuando la temperatura de las piscinas destinadas a su cultivo alcanzan valores inferiores o iguales a los 27 °C, se favorece a la aparición de brotes del virus de la mancha blanca. Para el cálculo de temperatura superficial se utilizó el algoritmo split-window propuesto por Sobrino et al. (1996) y datos combinados de los sensores Landsat 8 OLI/TIRS y ASTER. Como resultados se obtuvo que para el año 2016, un 0,13% (16.20 ha) del área total (12 569,76 ha) de piscinas camaroneras presentaron riesgo de brote del virus de la mancha blanca, mientras un 12,91% (1 644,48 ha) del área total (12 736,80 ha) de piscinas identificadas fueron identificadas en el año 2017, que es un porcentaje mucho más representativo en comparación con el registrado en el año 2016, lo cual refleja la falta de un mejor control en el proceso de producción camaronera. Finalmente este trabajo presenta un aporte importante a la tecnología y métodos de cuidado para disminuir el riesgo de que la especie Litopenaeus vannamei contraiga el virus de la mancha blanca.
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