应用K-means和DBSCAN聚类算法对配电网进行分区

José Castro, P. Soto, Ruth Reátegui, Tuesman Castillo
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摘要

本文提出了一种利用K-means和DBSCAN等数据聚类算法对配电网进行电分区的方法。数据是通过生成网络参数的变化和使用OpenDSS软件模拟电压分布来获得的。该方法在IEEE 34条和123条测试标准配电网中实现。将所得结果与文献方法进行了比较。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Partición de una Red Eléctrica de Distribución Aplicando Algoritmos de Agrupamiento K-means y DBSCAN
En este artículo se propone la metodología para realizar la partición eléctrica de una red de distribución utilizando algoritmos de agrupamiento de datos como K-means y DBSCAN. Los datos se obtienen generando variaciones en los parámetros de la red y simulando el perfil de voltaje con el software OpenDSS. La metodología propuesta se implementa en redes de distribución estándar de prueba IEEE de 34 y 123 barras. Los resultados obtenidos son comparados con métodos obtenidos de la literatura. 
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