系统综述和荟萃分析的比例和相对风险。基础、分析和解释

Lizett Castrejón-Delgado
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摘要

在医疗实践中,每天都要做出决定来改善病人的健康,因此,卫生专业人员需要将他们的临床经验、知识和技能与最好的科学文献相结合。因此,为了提供安全和高质量的医疗保健,临床实践中的决策应该得到循证医学(MBE)的支持;这是基于对最佳可用证据的客观、批判性和反思性分析,以做出对单个患者的护理决定。医学文献的快速增长在某种程度上使卫生工作者很难跟上影响人口的问题。从这个意义上说,系统综述(RS)系统地综合了研究产生的知识,因此它们被认为是基于证据的决策过程的支柱。币,包括出版物的全面和明确的评估可能存在定性分析从一种观点的证据提交研究结果的描述()或定量的方式提取数据进行评价研究的硬(MA)结合数学方法所得结果。本文的目的是帮助读者理解和解释风险度量的比例和相对风险,以便进行系统的综述和荟萃分析。
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Razón de momios y riesgo relativo para revisiones sistemáticas y meta-análisis. Fundamento, análisis e interpretación
En la práctica médica se toman decisiones a diario para mejorar la salud del paciente, por ello, los profesionales de la salud tienen la necesidad de integrar su experiencia clínica, conocimientos y habilidades con la mejor literatura científica. De ahí que, con el propósito de brindar una atención médica segura y de calidad, se pretende que las decisiones en la práctica clínica se apoyen de la medicina basada en la evidencia (MBE); la cual se fundamenta en el análisis objetivo, crítico y reflexivo de la mejor evidencia disponible para tomar decisiones sobre el cuidado de pacientes individuales. El rápido crecimiento de la literatura médica de alguna manera dificulta que el personal de salud se mantenga al día sobre los problemas que aquejan a la población. En este sentido, la revisión sistemática (RS) sintetiza de manera metódica el conocimiento generado de las investigaciones, de tal manera que se consideran como el pilar para el proceso de toma de decisiones basadas en evidencia. La RS comprende la evaluación exhaustiva y explícita de las publicaciones existentes por lo que es posible analizar la evidencia desde un punto de vista cualitativo (presentando la descripción de los resultados de cada estudio) o de manera cuantitativa al extraer los datos duros de los estudios para realizar un meta-análisis (MA) que combine de forma matemática los hallazgos obtenidos. El presente trabajo pretende facilitar al lector la comprensión e interpretación sobre las medidas de riesgo razón de momios y riesgo relativo para revisiones sistemáticas y meta-análisis.
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