ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI BANK SYARIAH INDONESIA DENGAN0MENGGUNAKAN0ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Beberapa produk perbankan syariah baru telah diciptakan sebagai hasil dari meningkatnya popularitas perbankan syariah di Indonesia. Karena kemajuan teknis yang dimungkinkan oleh era globalisasi, semua operasi, termasuk transaksi, dapat dilakukan dengan mudah dan praktis. Salah satu bank syariah yang menawarkan layanan mobile banking adalah Bank Syariah Indonesia. BSI Mobile masih menempati posisi ke-49 dalam kategori perbankan menurut statistik yang diambil dari Google Playstore, sementara institusi lain sudah berada di posisi 20 besar. 5 ahli bahasa akan membubuhi keterangan atau memberi label secara manual pada 55.416 ulasan dan peringkat yang diberikan pengguna aplikasi. 13568 data ulasan dan peringkat yang dikumpulkan pengguna aplikasi setelah memberi anotasi atau pelabelan dan menghilangkan data duplikat akan digunakan dalam penelitian ini. Pada tahap awal proses analisis sentimen, dilakukan case folding, punctuation mark removal, stop word removal, dan stemming pada data review dan rating. Pendekatan Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk mengevaluasi data training dan data testing menggunakan temuan stemmed. Pada penelitian ini, hasil pelatihan dan uji presisi masing-masing bernilai 87,309%, serta hasil pelatihan dan uji daya ingat keduanya bernilai 86,958%. Nilai akurasi pelatihan sebesar 85,87%, hasil analisis sentimen yang diproyeksikan memiliki tingkat akurasi sebesar 85,87%, serta hasil pelatihan dan pengujian presisi masing-masing bernilai 86,958%.