模型自动聚类-模糊时间序列-马尔可夫链dalam mempredik数据历史[j] .中国科学院学报，2010

An-Nuur Pub Date : 2021-10-22 DOI:10.58403/annuur.v11i2.42

Eko Haryono, M. Anwari, Ibnu Hakim

{"title":"模型自动聚类-模糊时间序列-马尔可夫链dalam mempredik数据历史[j] .中国科学院学报，2010","authors":"Eko Haryono, M. Anwari, Ibnu Hakim","doi":"10.58403/annuur.v11i2.42","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"AbstraksiPenelitian ini mengembangan model peramalan fuzzy time series dengan pembentukan automatic clustering dan proses peramalan akhir menggunakan konsep rantai Markov. Model tersebut digunakan untuk memprediksi jumlah mahasiswa STAI Al Muhammad Cepu di masa mendatang. Sedangkan model pembanding yang digunakan yaitu fuzzy time series biasa. Untuk mengetahui seberapa akurat model yang dikembangkan, digunakan MAPE (Mean Average Percentage Error). Hasil penelitian yang diperoleh, model yang dikembangkan yaitu automatic clustering-fuzzy time series-Markov chain menghasilkan tingkat akurasi peramalan yang lebih akurat dibandingkan dengan fuzzy time series biasa. Model yang dikembangkan menghasilkan MAPE sebesar 14,51%, dan forecasting untuk jumlah mahasiswa tahun 2020 STAI Al Muhammad Cepu sejumlah 221 mahasiswa. Kata kunci: Automatic clustering-fuzzy time series-Markov chain, data historis ","PeriodicalId":373406,"journal":{"name":"An-Nuur","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"MODEL AUTOMATIC CLUSTERING-FUZZY TIME SERIES-MARKOV CHAIN DALAM MEMPREDIKSI DATA HISTORIS JUMLAH MAHASISWA DI STAI AL MUHAMMAD CEPU 2020\",\"authors\":\"Eko Haryono, M. Anwari, Ibnu Hakim\",\"doi\":\"10.58403/annuur.v11i2.42\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"AbstraksiPenelitian ini mengembangan model peramalan fuzzy time series dengan pembentukan automatic clustering dan proses peramalan akhir menggunakan konsep rantai Markov. Model tersebut digunakan untuk memprediksi jumlah mahasiswa STAI Al Muhammad Cepu di masa mendatang. Sedangkan model pembanding yang digunakan yaitu fuzzy time series biasa. Untuk mengetahui seberapa akurat model yang dikembangkan, digunakan MAPE (Mean Average Percentage Error). Hasil penelitian yang diperoleh, model yang dikembangkan yaitu automatic clustering-fuzzy time series-Markov chain menghasilkan tingkat akurasi peramalan yang lebih akurat dibandingkan dengan fuzzy time series biasa. Model yang dikembangkan menghasilkan MAPE sebesar 14,51%, dan forecasting untuk jumlah mahasiswa tahun 2020 STAI Al Muhammad Cepu sejumlah 221 mahasiswa. Kata kunci: Automatic clustering-fuzzy time series-Markov chain, data historis \",\"PeriodicalId\":373406,\"journal\":{\"name\":\"An-Nuur\",\"volume\":\"24 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-10-22\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"An-Nuur\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.58403/annuur.v11i2.42\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"An-Nuur","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.58403/annuur.v11i2.42","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

本研究的摘要采用了马尔科夫链的概念，构建了自聚合体和自聚合过程的模糊时间系列模型。该模型被用来预测未来斯塔伊·穆罕默德·塞普学生的数量。而比较模型则是普通的模糊时间系列。用于MAPE(平均误差)开发的模型的准确性。研究发现，该研究开发的自动模糊时间序列序列产生的准确率比传统的模糊时间序列要精确得多。开发的模型产生了14.51%的MAPE, 2020年的学生数量为221名。关键词:自动集群时间模糊的马尔科夫链，历史数据

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

MODEL AUTOMATIC CLUSTERING-FUZZY TIME SERIES-MARKOV CHAIN DALAM MEMPREDIKSI DATA HISTORIS JUMLAH MAHASISWA DI STAI AL MUHAMMAD CEPU 2020

AbstraksiPenelitian ini mengembangan model peramalan fuzzy time series dengan pembentukan automatic clustering dan proses peramalan akhir menggunakan konsep rantai Markov. Model tersebut digunakan untuk memprediksi jumlah mahasiswa STAI Al Muhammad Cepu di masa mendatang. Sedangkan model pembanding yang digunakan yaitu fuzzy time series biasa. Untuk mengetahui seberapa akurat model yang dikembangkan, digunakan MAPE (Mean Average Percentage Error). Hasil penelitian yang diperoleh, model yang dikembangkan yaitu automatic clustering-fuzzy time series-Markov chain menghasilkan tingkat akurasi peramalan yang lebih akurat dibandingkan dengan fuzzy time series biasa. Model yang dikembangkan menghasilkan MAPE sebesar 14,51%, dan forecasting untuk jumlah mahasiswa tahun 2020 STAI Al Muhammad Cepu sejumlah 221 mahasiswa. Kata kunci: Automatic clustering-fuzzy time series-Markov chain, data historis

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

An-Nuur

自引率

0.00%

发文量

期刊最新文献

DESAIN KURIKUM BERBASIS PONDOK PESANTREN (Studi Kasus di Pondok Pesantren Al Muhammad Cepu) DISKONTRUKSI DOGMA KRITOLOGI PEMAHAMAN FA’IL (AGENT) DI KITAB FIQIH WADHIH JUZ 2 KARYA MAHMUD YUNUS DALAM ISLAM (ANALISIS SINTAKSIS) NASI BERKAH SEGO JANGKRIK DALAM ACARA BUKA LUWUR HAUL SUNAN KUDUS ZONASI PENDIDIKAN, PEMERATAAN PESERTA DIDIK ATAU PENINGKATAN MUTU PENDIDIKAN