过滤和对比灌注处理,以提高超声图像分辨率

Aulia Firma, Sri Oktamuliani
{"title":"过滤和对比灌注处理,以提高超声图像分辨率","authors":"Aulia Firma, Sri Oktamuliani","doi":"10.22437/jop.v8i1.20607","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Evaluasi penyaringan dan peningkatan kontras telah dilakukan untuk meningkatkan visualisasi gambar USG perut. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hasil gabungan metode median filter dan filter Wiener menggunakan metode Histogram Equalization (HE), Contras Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Contras Stretching (CS) secara kuantitatif menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) dan kualitatif berdasarkan hasil wawancara dengan ahli radiologi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 30 data sekunder dari pasien USG abdomen. Penelitian dilakukan dengan mengkonversi data citra dan menerapkan 6 kombinasi metode menjadi 30 data. Hasil yang diperoleh pada studi kuantitatif kombinasi median filter dengan CS menunjukkan hasil pengolahan yang mudah diinterpretasikan berdasarkan nilai rata-rata MSE dan PSNR dengan nilai 51,537 dan 31,355 dB, dan secara kualitatif ahli radiologi menunjukkan kombinasi median dan CS memiliki hasil yang mudah.","PeriodicalId":415382,"journal":{"name":"JOURNAL ONLINE OF PHYSICS","volume":"106 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PENGOLAHAN FILTERING DAN CONTRAST ENHANCEMENT UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS RESOLUSI CITRA ULTRASONOGRAFI ABDOMEN\",\"authors\":\"Aulia Firma, Sri Oktamuliani\",\"doi\":\"10.22437/jop.v8i1.20607\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Evaluasi penyaringan dan peningkatan kontras telah dilakukan untuk meningkatkan visualisasi gambar USG perut. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hasil gabungan metode median filter dan filter Wiener menggunakan metode Histogram Equalization (HE), Contras Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Contras Stretching (CS) secara kuantitatif menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) dan kualitatif berdasarkan hasil wawancara dengan ahli radiologi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 30 data sekunder dari pasien USG abdomen. Penelitian dilakukan dengan mengkonversi data citra dan menerapkan 6 kombinasi metode menjadi 30 data. Hasil yang diperoleh pada studi kuantitatif kombinasi median filter dengan CS menunjukkan hasil pengolahan yang mudah diinterpretasikan berdasarkan nilai rata-rata MSE dan PSNR dengan nilai 51,537 dan 31,355 dB, dan secara kualitatif ahli radiologi menunjukkan kombinasi median dan CS memiliki hasil yang mudah.\",\"PeriodicalId\":415382,\"journal\":{\"name\":\"JOURNAL ONLINE OF PHYSICS\",\"volume\":\"106 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-11-22\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"JOURNAL ONLINE OF PHYSICS\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.22437/jop.v8i1.20607\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JOURNAL ONLINE OF PHYSICS","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22437/jop.v8i1.20607","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

我们进行了过滤评估和增加的对比来增强腹部超声波图片的可视化。本研究旨在根据与放射学家的访谈结果,用直方图测定和筛选的分析方法(HE)、对角线测定、直方图测定(CLAHE)、对心链式分析(CS)定量使用平均震中误差(MSE)和峰值signato - noise Ratio (PSNR)和定性方法对结果进行评估。本研究使用的数据是腹部超声波患者的30次级数据。该研究通过将图像数据转换成图像并将6种方法组合成30种数据来实现。从测定中通过与CS的次位测定研究中获得的结果显示,根据MSE和PSNR的平均值为51,537和3355 dB的平均分析结果,该放射科医生在定性中指出了中位和CS的简单结果。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
PENGOLAHAN FILTERING DAN CONTRAST ENHANCEMENT UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS RESOLUSI CITRA ULTRASONOGRAFI ABDOMEN
Evaluasi penyaringan dan peningkatan kontras telah dilakukan untuk meningkatkan visualisasi gambar USG perut. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hasil gabungan metode median filter dan filter Wiener menggunakan metode Histogram Equalization (HE), Contras Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), Contras Stretching (CS) secara kuantitatif menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) dan kualitatif berdasarkan hasil wawancara dengan ahli radiologi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 30 data sekunder dari pasien USG abdomen. Penelitian dilakukan dengan mengkonversi data citra dan menerapkan 6 kombinasi metode menjadi 30 data. Hasil yang diperoleh pada studi kuantitatif kombinasi median filter dengan CS menunjukkan hasil pengolahan yang mudah diinterpretasikan berdasarkan nilai rata-rata MSE dan PSNR dengan nilai 51,537 dan 31,355 dB, dan secara kualitatif ahli radiologi menunjukkan kombinasi median dan CS memiliki hasil yang mudah.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
STUDY ON DOPPLER EFFECT BASED ON FREQUENCY AND VELOCITY OF SOUND SOURCE IN THE WATERS PENGEMBANGAN ALAT UKUR KEMATANGAN KOMPOS BERBASIS ARDUINO ATMEGA328 KARAKTERISASI NATURAL HIDROKSIAPATIT DARI TULANG IKAN LELE (Calarias batracus) ANALYSIS OF ACTIVATED CARBON (PETUNG BAMBOO)/LATEX COMPOSITE AS X-BAND WAVE-ABSORBING MATERIAL ANALISIS SIFAT MEKANIK LIST GYPSUM BERBASIS SERAT RAMI
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1