社交网络中的匿名、假名和犯罪:法医语言学对作者身份识别的多维建议

Valentina Noblía, A. Renato, Tomás Gershanik
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摘要

最早的对世界产生影响的互联网虚拟社会是建立社区,聚集了人分散,淋浴空间,但联合国为共同目的(Noblia 2000 a和b)。这种联系的潜力和性质不同的集团,也推动了池”共同的个人仇恨的文化”(Zickmund 1997年;Dery 1994年)。在言论自由、匿名/假名的保护下,团体和个人利用社交网络传播他们的激进言论和暴力节目。在“仇恨者”的指导下,网络的动态帮助他们传播和召集新成员。这些团体的行动是负责监督和预防这类犯罪的政府机构关注的焦点,因为考虑到流通的特点和范围,早期发现和消除这些团体是一项复杂的任务。在这项工作中,法医语言学家的工作是核心,因为话语分析是识别其作者的关键资源之一。在本文的框架内,在法医语言学的框架内(Coulthard 1998;2010 Turrell;Grant和Macleod 2018)我们打算提出一种多维的作者身份分析方法,这对社交网络中的假名/匿名案例是有效的。
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Anonimato, pseudonimia y delitos en las redes sociales: una propuesta multidimensional de la lingüística forense para la identificación de autoría
Una de las primeras apreciaciones del impacto de Internet sobre el mundo social fue la creación de comunidades virtuales, que permitieron congregar personas dispersas, distantes en el espacio, pero unidas por propósitos comunes (Noblia 2000 a y b). Esta potencialidad de vincular y fomentar grupos de distinta índole, también habilitó la agrupación de individuos aunados por la “cultura del odio” (Zickmund 1997; Dery 1994). Bajo el amparo de la libertad de expresión, del anonimato/pseudonimia, grupos e individuos hacen uso de las redes sociales con el fin de difundir sus discursos radicalizados y sus programas violentos. Las dinámicas de las redes, pautada por “haters”, los ayuda a circular y convocar a nuevos adherentes. El accionar de estos grupos es un foco de preocupación para los organismos gubernamentales a cargo de fiscalizar delitos de esta índole y prevenirlos, porque, dadas las características y ámbitos de circulación, su detección temprana y su desarticulación es una tarea compleja. En esta labor, la actuación de los lingüistas forenses resulta central, ya que el análisis de los discursos es uno de los recursos clave para la identificación de sus autores. En el marco de este artículo, y en el marco de la Lingüística Forense (Coulthard 1998; Turrell 2010; Grant y Macleod 2018) nos proponemos presentar una propuesta metodológica multidimensional de análisis de autoría, que resulta productiva para los casos de pseudonimia/anonimato en redes sociales.
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