Henry George Maquera Quispe, Richard Yuri Mercado Rivas, José Luis Cerrón Pérez
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摘要

这项研究工作的开展是由于今天保护产妇的重要性,因为近年来我们区域的产妇死亡人数有所增加。我们必须指出,今天的孕产妇死亡被认为是不发达的因素。该地区妇幼教学医院目前拥有一个名为SIP-2000(围产期计算机系统-2000)的信息系统,该系统是卫生部与美国国际开发署等国际组织合作开发的。SIP-2000系统允许从产前检查、分娩过程和产后检查中记录属于保健中心的产妇的不同数据。这些记录的信息考虑了多种因素,如高产科风险(ARO),所有这些因素都与母亲有关,如:流产、剖腹产、年龄、来源、以前分娩的数量、性病发病率等。所有这些数据都可以被处理和分析,以确定导致母亲死亡的因素。使用数据挖掘提供的数据分析模型;这项研究将提供影响孕产妇死亡的产科高风险的直接变量。这些因素必须由各级政府加以考虑,以便改变我们中部地区所经历的非常严峻的局势。
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DETERMINACIÓN DE FACTORES ARO ASOCIADO A MUERTES MATERNAS CON DATA MINING EN EL HOSPITAL REGIONAL DOCENTE MATERNO INFANTIL – HUANCAYO
El presente  trabajo de investigación ha sido desarrollado debido a la importancia que tiene hoy en día la protección de las madres puérperas, ya que en los últimos años se han venido produciendo un incremento en las muertes maternas en nuestra región. Debemos manifestar que las muertes maternas hoy en día son consideradas factores de subdesarrollo. El Hospital Regional Docente Materno Infantil cuenta en la actualidad con un  Sistema de Información denominado SIP-2000 (Sistema Informático Perinatal – 2000), desarrollado por el Ministerio de Salud en colaboración con organismos internacionales como por ejemplo USAID. El sistema SIP-2000 permite el registro de diferentes datos que pertenecen a las puérperas que acuden al centro de salud desde sus controles prenatales, del proceso de parto y de postparto. Esta información que se registra considera múltiples factores como los de alto riesgo obstétrico (ARO), todos ellos relacionados con la puérpera como por ejemplo: abortos, cesáreas, edad, procedencia, número de partos previos, morbilidades venéreas, etc.  Todos estos datos pueden ser procesados  y analizados para poder determinar los factores que son motivo de muerte en las puérperas. Utilizando los modelos de análisis de datos que proporciona la minería de datos; la investigación proporcionará como resultado las variables directas del alto riesgo obstétrico que influyen en la muerte materna. Factores que deben ser tomados en cuenta por los niveles de gobierno respectivo a fin de cambiar la situación tan agobiante que vive nuestra región central.
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