模糊逻辑的生物识别融合

R. N. Rodrigues, L. Ling
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摘要

在这项工作中,我们提出了一种新的方法来合并两个单峰生物识别系统。目标是生成一个错误率低、鲁棒性强、安全性高的多模式生物识别系统。该方法可用于集成任何类型的生物识别模式。通过这种方式,我们对所提出的多模式系统进行了一般描述,对将要组合的生物识别技术类型没有限制。在此概述之后,提出了三种生物识别系统(基于人脸、指纹和动态指纹),并结合人脸与指纹和人脸与动态指纹对方法进行了测试。混合biometricos数据和在水平的比较,一个主要的创新方法提出除了相似的指标,可靠性也得到的混合索引模块的样品收集和显示单峰的保安系统的参数。这些数据通过一个模糊推理系统进行处理,产生一个唯一的输出值,用于决定用户是真实的还是冒名顶替的。采用了模拟不利操作条件的新测试程序,结果表明,所提出的生物识别合并方法与抽象和规则合并方法相比具有优势
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Fusão biométrica com lógica nebulosa
Neste trabalho, apresentamos um novo metodo para fazer a fusao de dois sistemas biometricos unimodais. O objetivo e gerar um sistema biometrico multimodal que apresente menores taxas de erro, maior robustez e maior seguranca. O metodo proposto pode ser usada para integrar qualquer tipo de modalidade biometrica. Desta forma, fazemos uma descricao geral do sistema multimodal proposto, sem restricao quanto ao tipo de tecnologias biometricas que serao combinadas. Apos esta descricao geral, tres sistemas de reconhecimento biometrico (baseados na face, impressao digital e dinâmica da digitacao) sao apresentados e a metodologia e testada combinando-se a face com a impressao digital e a face com a dinâmica da digitacao. A fusao dos dados biometricos e feita no nivel de comparacao, sendo que uma das principais inovacoes do metodo proposto e que, alem dos indices de similaridade, o modulo de fusao recebe tambem um indice de confiabilidade das amostras coletadas e um parâmetro que indica a seguranca dos sistemas unimodais. Estes dados sao processados atraves de um sistema de inferencia nebuloso, produzindo um unico valor de saida que e usado para decidir se o usuario e genuino ou impostor. Novos procedimentos de testes, que simulam condicoes de operacao adversas, foram adotados e mostraram que o metodo de fusao biometrica proposto apresenta vantagens quando comparado com a fusao atraves da regra da soma Abstract
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