ANÁLISE TEMPORAL DO ÍNDICE NDVI UTILIZANDO O GOOGLE EARTH ENGINE: ESTUDO DE CASO NA CAFEICULTURA

RESUMO O uso do sensoriamento remoto tem diversas aplicações na agricultura, como por exemplo, mapeamento de áreas plantadas e detecção de estresses da planta, sendo estas, duas importantes variáveis utilizadas em modelos de predição de safra. Nos últimos anos, a popularização do uso de softwares e processamento de dados, aliado aos avanços tecnológicos computacionais, nos tem permitindo análises temporais utilizando um grande volume de dados. Frente a isso, novas tecnologias de processamento de imagens em “nuvens” têm facilitado a manipulação e o processamento destes dados. O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma rotina computacional, utilizando a plataforma Google Earth Engine, com intuito de obter a série temporal dos valores do índice de vegetação NDVI (Normalize Difference Vegetation Index) a partir de dados de refletância da superfície das imagens provenientes do satélite Landsat-8. O exemplo da aplicação aqui apresentada é uma área de cafezal retirada em 2017. Os resultados deste exemplo mostraram uma queda dos valores de NDVI (de 0,14 para -0,009) na mesma data de retirada do cafezal, podendo este ser utilizado com um indicador de reforma da área ou substituição do cafezal por outra lavoura. Palavras-chave: Sensoriamento remoto, Landsat-8, Processamento de imagens orbitais