高级研究数据管理如何?

Patrick Helling
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摘要

数字研究数据的管理是科学界的一大核心。长期以来,数据中心和服务机构一直支持研究数据管理问题的研究。这些服务结构的组织和内容设计应根据研究者每日的糊口环境变化指导。本文旨在介绍并讨论了一种对需求敏感的FDM采取的方法。重点在于科隆大学人道主义数据中心(DCH)的建议和记录做法,以及确定和模拟FDM需求的分类和过程,以对大脑作业问题的正式描述。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Wie geht bedarfsorientiertes Forschungsdatenmanagement?
Zusammenfassung Das Management digitaler Forschungsdaten ist ein zentraler Aspekt im Wissenschaftsbetrieb. Bereits lange unterstützen Datenzentren und Servicestellen Forschende bei Fragen zum Forschungsdatenmanagement (FDM). Dabei sollten sich die Organisation und inhaltliche Ausgestaltung dieser Servicestrukturen an den täglichen FDM-Bedarfen der Forschenden orientieren. Mit diesem Beitrag soll ein entsprechender Ansatz für ein bedarfsorientiertes FDM in den Geisteswissenschaften vorgestellt und diskutiert werden. Im Fokus stehen dabei die Beratungs- und Protokollierungspraxis des Data Center for the Humanities (DCH) an der Universität zu Köln sowie konkrete Methoden zur Identifizierung und Modellierung von FDM-Bedarfskategorien und -workflows zur formalen Beschreibung von geisteswissenschaftlichem FDM.
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