通过OBD II系统实现汽车发动机远程记录和故障检测的电子原型

Andrea Gabriela Montesdeoca Vivanco
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El prototipo permite visualizar los datos obtenidos mediante dos plataformas virtuales denominadas Datalogger y Thingspeak. El datalogger almacena los datos obtenidos y procesados por la unidad de control electrónica de motor (ECU) de cada sensor y la muestra mediante un blog de notas. La plataforma Thingspeak propia de Matlab muestra las señales en un entorno analítico del internet de las cosas (IoT) que permite visualizar, agregar y analizar las señales de los sensores del motor directo en una nube de internet debido al módulo GSM 1800L. 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摘要

组成其结构的设备是通过分析、研究和要求获得的,允许执行该原型提出的不同功能,为此考虑了成本、易于获取和软件兼容性。使用OBDII系统负责车辆诊断,允许持续监测和数据存储,以检测可能出现的故障,并影响发动机传感器的运行;这是通过micro SD模块完成的。制作了一个控制板,其中集成了Arduino Mega开发卡,通过编程算法、每个模块的库和直接与OBDII系统控制功能。该原型允许可视化通过两个虚拟平台Datalogger和Thingspeak获得的数据。数据记录器存储从每个传感器的电子发动机控制单元(ECU)获得和处理的数据,并通过笔记博客显示它。Matlab自己的Thingspeak平台在物联网(IoT)分析环境中显示信号,由于GSM 1800L模块,允许在互联网云中可视化、添加和分析直接引擎传感器的信号。在性能测试中,从车辆的主要传感器中提取了数据,并通过分析获得的数据的绝对误差和相对误差,得出的结果在1%到2%之间,考虑到通过分析提取的数据是可接受的。
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Implementación de un prototipo electrónico para registros telemáticos y detección de fallos en motores de automóviles mediante sistema OBD II
Los dispositivos que componen su construcción fueron adquiridos mediante un análisis, estudio y requerimientos que permitan realizar las diferentes funciones propuestas por dicho prototipo, para ello se consideró el costo, facilidad de adquisición y compatibilidad de software. Se utilizó un sistema OBDII encargado del diagnóstico del vehículo, permitiendo un monitoreo constante y almacenamiento de datos para detección de fallas que puedan presentar y afectar el funcionamiento de los sensores del motor; esto mediante un módulo micro SD. Se fabricó una placa de control a la cual se le integró una tarjeta de desarrollo Arduino Mega encargada de controlar las funciones mediante algoritmos de programación, librerías para cada módulo y de manera directa con el sistema OBDII. El prototipo permite visualizar los datos obtenidos mediante dos plataformas virtuales denominadas Datalogger y Thingspeak. El datalogger almacena los datos obtenidos y procesados por la unidad de control electrónica de motor (ECU) de cada sensor y la muestra mediante un blog de notas. La plataforma Thingspeak propia de Matlab muestra las señales en un entorno analítico del internet de las cosas (IoT) que permite visualizar, agregar y analizar las señales de los sensores del motor directo en una nube de internet debido al módulo GSM 1800L. Las pruebas de funcionamiento, se lograron extraer datos de los principales sensores del vehículo y se logró evidenciar mediante análisis de error absoluto y relativo de los datos obtenidos un resultado entre 1% a 2% de error considerando que mediante este análisis los datos extraídos son aceptables.
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