DESAFIOS PARA A EXPANSÃO DO SANEAMENTO EM ÁREAS RURAIS: CARACTERIZAÇÃO DE RURALIDADES POR MEIO DE ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

As distintas formas de ocupação do território rural brasileiro produzem demandas específicas que devem ser consideradas em políticas públicas. O cenário configurado diante da atualização do Marco Legal do Saneamento, e as incertezas quanto ao atendimento das áreas rurais, reforçam a importância de se reafirmar os modos de vida associados às múltiplas ruralidades. O Programa Nacional de Saneamento Rural (PNSR) definiu uma tipologia de ruralidades para orientar a criação de matrizes tecnológicas para o saneamento. Essa tipologia resultou da agregação de setores censitários do IBGE, vinculando ruralidades específicas a diferenças no atendimento. Neste artigo, algoritmos de clusterização, redes neurais e Random Forests foram aplicados para delinear as ruralidades. Os resultados apontam para notáveis diferenças no alcance do saneamento entre as ruralidades do PNSR, revelando-se aderência dessa divisão às condições encontradas. Este trabalho reforça a importância da análise de dados para a compreensão das desigualdades rurais, auxiliando em tomadas de decisão.