Aplicaciones de la inteligencia artificial en cirugía

Introducción: la inteligencia artificial (IA) en medicina mejora el diagnóstico y la cirugía, pero la opacidad de algunos modelos es un desafío importante. Objetivo: investigar y analizar las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el campo de la cirugía. Métodos: se realizó una revisión bibliográfica tipo narrativa, que incluyó 14 artículos recogidos de diferentes bases de datos como Medline, Lilacs, TripDataBase, Cochrane Library, Epistemonikos, Scopus. Resultados: los estudios revisados enfatizan el alto potencial de la inteligencia artificial en la predicción y diagnóstico quirúrgico, abarcando áreas como trasplante de riñón, cirugía cardíaca y fracturas. Además, la IA mejora la formación quirúrgica y la eficacia mediante Realidad Aumentada y Virtual. La IA en medicina promete mejoras importantes en diagnóstico y tratamiento, pero plantea desafíos éticos en torno a la autonomía del paciente y la transparencia. Conclusiones: La IA promete avances en diagnóstico y tratamiento, pero plantea dilemas éticos, como la autonomía del paciente y la transparencia. Se requiere colaboración entre médicos y responsables de políticas para establecer estándares éticos claros y garantizar la seguridad y confiabilidad de la IA en la medicina.