好的 "结果 "部分有哪些特点?计算机工程学毕业论文质量与语言辨析特征之间的联系

Fernando Lillo Fuentes, Carmen López-Ferrero, René Venegas
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摘要

本研究旨在将计算机工程学最终学位项目(FDP)成果部分的语言识别特征与语言识别质量(LQD)联系起来。为此,我们在计算工具的支持下,测量了 24 个通常与 CLD 相关的特征,此外,我们还通过与学科团体成员的访谈,测量了其他一些特征。我们发现,这部分内容的质量主要归因于以下几个方面:1)与章节宏观目的相关的交际目的;2)书面文本与多模态人工制品之间的关系;3)文本凝聚力;4)句法复杂性;5)写作长度(字数)。基于以上所述,我们认为,在计算机工具的支持下,为了确定该部分的 CLD,应考虑到话语体裁的特点、形式方面、文本内容和社区自身的惯例。我们的研究结果对于制作教学材料以支持这一复杂章节的写作,以及确定自动评估 CLD 的计算机工具应包含的特征非常有用,因为所有这些特征都已在计算机的支持下实现了可操作性......
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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