开发基于人工智能的推荐系统,改善电子商务平台的用户体验

Didi Riswan, H. Eko, R. Putra, Risfan Nazar Saputra, Pascasarjana
{"title":"开发基于人工智能的推荐系统,改善电子商务平台的用户体验","authors":"Didi Riswan, H. Eko, R. Putra, Risfan Nazar Saputra, Pascasarjana","doi":"10.62712/juktisi.v2i3.145","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem rekomendasi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan konversi penjualan di platform e-commerce. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah kebutuhan akan sistem rekomendasi yang dapat menyajikan rekomendasi produk yang lebih relevan dan personal kepada pengguna, sehingga dapat meningkatkan kemungkinan konversi penjualan dan memperkuat hubungan antara platform dan pembeli. Metode penelitian yang digunakan mencakup analisis data menyeluruh untuk memahami preferensi dan perilaku pengguna. Selain itu, model rekomendasi berbasis kecerdasan buatan dibuat dengan menggunakan teknik pengajaran mesin dan analisis data untuk memberikan pengalaman berbelanja yang lebih memuaskan bagi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi berbasis AI dapat meningkatkan pengalaman pengguna dengan menyajikan rekomendasi produk yang sesuai dengan minat dan kebutuhan pengguna. Selain itu, sistem ini berhasil meningkatkan konversi penjualan dengan mengoptimalkan strategi pemasaran dan memberikan manfaat operasional dalam bentuk efisiensi kerja. Oleh karena itu, penelitian ini membantu memahami peran sistem rekomendasi","PeriodicalId":519069,"journal":{"name":"Jurnal Komputer Teknologi Informasi dan Sistem Informasi (JUKTISI)","volume":"18 9","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-02-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Pengembangan Sistem Rekomendasi Berbasis Kecerdasan Buatan Untuk Meningkatkan Pengalaman Pengguna Di Platform E-Commerce\",\"authors\":\"Didi Riswan, H. Eko, R. Putra, Risfan Nazar Saputra, Pascasarjana\",\"doi\":\"10.62712/juktisi.v2i3.145\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem rekomendasi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan konversi penjualan di platform e-commerce. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah kebutuhan akan sistem rekomendasi yang dapat menyajikan rekomendasi produk yang lebih relevan dan personal kepada pengguna, sehingga dapat meningkatkan kemungkinan konversi penjualan dan memperkuat hubungan antara platform dan pembeli. Metode penelitian yang digunakan mencakup analisis data menyeluruh untuk memahami preferensi dan perilaku pengguna. Selain itu, model rekomendasi berbasis kecerdasan buatan dibuat dengan menggunakan teknik pengajaran mesin dan analisis data untuk memberikan pengalaman berbelanja yang lebih memuaskan bagi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi berbasis AI dapat meningkatkan pengalaman pengguna dengan menyajikan rekomendasi produk yang sesuai dengan minat dan kebutuhan pengguna. Selain itu, sistem ini berhasil meningkatkan konversi penjualan dengan mengoptimalkan strategi pemasaran dan memberikan manfaat operasional dalam bentuk efisiensi kerja. Oleh karena itu, penelitian ini membantu memahami peran sistem rekomendasi\",\"PeriodicalId\":519069,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Komputer Teknologi Informasi dan Sistem Informasi (JUKTISI)\",\"volume\":\"18 9\",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2024-02-11\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Komputer Teknologi Informasi dan Sistem Informasi (JUKTISI)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.62712/juktisi.v2i3.145\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Komputer Teknologi Informasi dan Sistem Informasi (JUKTISI)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.62712/juktisi.v2i3.145","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本研究的目的是开发一种基于人工智能(AI)的推荐系统,以改善电子商务平台的用户体验和销售转化。本研究的主要问题是需要一个能向用户提供更相关、更个性化产品推荐的推荐系统,从而提高销售转化的可能性,加强平台与买家之间的关系。所采用的研究方法包括全面的数据分析,以了解用户的偏好和行为。此外,还利用机器教学技术和数据分析创建了基于人工智能的推荐模型,为用户提供更满意的购物体验。研究结果表明,基于人工智能的推荐系统能够提供符合用户兴趣和需求的产品推荐,从而改善用户体验。此外,该系统还通过优化营销策略成功提高了销售转化率,并以工作效率的形式提供了运营效益。因此,这项研究有助于了解推荐系统的作用。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Pengembangan Sistem Rekomendasi Berbasis Kecerdasan Buatan Untuk Meningkatkan Pengalaman Pengguna Di Platform E-Commerce
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem rekomendasi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan konversi penjualan di platform e-commerce. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah kebutuhan akan sistem rekomendasi yang dapat menyajikan rekomendasi produk yang lebih relevan dan personal kepada pengguna, sehingga dapat meningkatkan kemungkinan konversi penjualan dan memperkuat hubungan antara platform dan pembeli. Metode penelitian yang digunakan mencakup analisis data menyeluruh untuk memahami preferensi dan perilaku pengguna. Selain itu, model rekomendasi berbasis kecerdasan buatan dibuat dengan menggunakan teknik pengajaran mesin dan analisis data untuk memberikan pengalaman berbelanja yang lebih memuaskan bagi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem rekomendasi berbasis AI dapat meningkatkan pengalaman pengguna dengan menyajikan rekomendasi produk yang sesuai dengan minat dan kebutuhan pengguna. Selain itu, sistem ini berhasil meningkatkan konversi penjualan dengan mengoptimalkan strategi pemasaran dan memberikan manfaat operasional dalam bentuk efisiensi kerja. Oleh karena itu, penelitian ini membantu memahami peran sistem rekomendasi
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Perancangan Sistem Informasi Siskamling Berbasis Web Di Kelurahan Pasar Merah Timur Kota Medan Penerapan Metode Waterfall Dalam Perancangan Sistem Informasi Merdeka Belajar Kampus Merdeka Berbasis Web Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Berbasis Web Perancangan Sistem Informasi Manajemen RT/RW Pada Dusun II Sukamaju Berbasis Web Pengembangan Sistem Rekomendasi Berbasis Kecerdasan Buatan Untuk Meningkatkan Pengalaman Pengguna Di Platform E-Commerce
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1