空气污染与 COVID-19:巴西北部地区死亡率分析

Reizane Maria Damasceno da Silva, Mariana Andreotti Dias, Vitor Rodrigues Sampaio Barbosa, Francisco Jablinski Castelhano, W. Réquia
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摘要

空气污染是一个存在于许多社会空间环境中的问题,每年影响着全球数百万人。密集的城市化和社会环境风险与心肺疾病的死亡率有关,而科维德-19 大流行病等非典型环境又加剧了这一问题。利用卫生部提供的死亡率数据和空气污染物,我们试图确定巴西北部地区空气污染暴露与 Covid-19 死亡之间的关系。我们使用了一个混合负二项统计模型,该模型以城市一级的 COVID-19 死亡人数为结果,以空气污染物(PM2.5、二氧化氮和臭氧)的长期平均值为结果,并采用了零膨胀(ZINB)。控制变量包括气候、人口统计以及医疗设备和专业人员的供应。结果表明,在主要模型以及双污染物模型(O3 和 NO2)和(PM2.5 和 O3)中,Covid-19 导致的死亡与颗粒物(PM2.5)之间存在正相关关系,PM2.5 增加约 1.15 µg/m³。总体分析证实,在北部地区所有城市,大气污染物的增加导致 Covid-19 的恶化和随之而来的死亡率。这种情况还与教育水平低、收入低、床位和保健专业人员供应少有关,表明存在空间选择性,特别是对弱势群体而言。
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POLUIÇÃO DO AR E COVID-19: ANÁLISE DA MORTALIDADE NA REGIÃO NORTE DO BRASIL
A poluição do ar é problemática presente em muitos contextos socioespaciais afetando milhões de pessoas anualmente no mundo. A intensa urbanização e os riscos socioambientais estão atrelados a mortalidade por doenças cardiorrespiratórias agravadas por contextos atípicos, como o da pandemia da Covid-19. Por meio de dados de mortalidade do Ministério da Saúde e poluentes atmosféricos buscou-se identificar a relação entre a exposição à poluição do ar e os óbitos por Covid -19 na região Norte do Brasil. Utilizamos um modelo estatístico misto binomial negativo com inflação de zero (ZINB) para os óbitos por Covid-19 em nível de município como desfecho, e para a média de longo prazo, poluentes atmosféricos (PM2,5, NO2 e O3). Foram incluídos variáveis-controles - climáticas, demográficas e oferta de equipamentos e profissionais de saúde. Os resultados evidenciam associação positiva entre as mortes por Covid-19 e material particulado (PM2,5) com incremento de cerca de 1,15 µg/m³ no modelo principal, assim como, para os modelos bipoluentes (O3 e NO2) e (PM2,5 e O3). A análise geral confirma o incremento de poluentes atmosféricos no agravamento e consequente mortalidade por Covid-19 para todos os municípios da Região Norte. Contexto atrelado também a baixa escolaridade, a baixa renda, a baixa oferta de leitos e profissionais de saúde, indicando a seletividade espacial existente, principalmente, para populações vulnerabilizadas.
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