将密度调节纳入海鸟影响评估

IF 5 1区 环境科学与生态学 Q1 BIODIVERSITY CONSERVATION Journal of Applied Ecology Pub Date : 2024-08-15 DOI:10.1111/1365-2664.14750
Eve Merrall, Jonathan A. Green, Leonie A. Robinson, Adam Butler, Matt J. Wood, Mark A. Newell, Julie Black, Francis Daunt, Catharine Horswill
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摘要

在新开发项目的审批过程中,许多行业都需要进行种群生存能力分析(PVA),以确定对受保护种群的潜在影响。然而,这些评估很少考虑密度对人口增长率的影响。在基于 PVA 的影响评估中排除密度依赖性调节通常被认为可提供影响的最大估计值,因此可提供一种预防性评估方法。然而,也有人担心这种做法可能会不必要地阻碍重要产业的发展,如近海可再生能源。在这项研究中,我们评估了 31 个海鸟种群的繁殖成功率与密度相关的调节。然后,我们使用八种不同的公式来量化这种调节的强度和形式。最后,我们使用 PVA 检验了每种公式如何影响观察到的动态再现(即模型验证),以及预测的种群对外部威胁的绝对和相对响应(即模型预测)。我们发现了海鸟繁殖成功率的负调控(n = 3)和正调控(n = 5)证据。在表现出负向调节的种群中,基于 PVA 的影响评估排除了密度依赖性调节,导致种群增长失控,模型结果在生物学上变得不可信。相比之下,在表现出正向调节的种群中,剔除密度依赖性调节可以适当重建观察到的动态变化,但在某些种群中,种群数量的下降被低估了。我们发现,密度依赖性的多种表述在分析的检测、验证和预测阶段表现相当。不过,我们初步建议在影响评估中使用对数线性分布或 Weibull 分布来描述海鸟繁殖成功率的密度依赖性调节,以便在准确性与谨慎性之间取得平衡。最后,我们表明,影响评估的相对 PVA 指标并不一定能用于克服 PVA 的错误规范,因为在正向调节的种群中,假设密度是独立的。综述与应用:我们建议,在对海鸟种群进行基于 PVA 的评估时,采用与密度相关的方法可防止不符合生物学实际的、无约束的种群增长,从而确保在经历负面调控的种群中采用有意义的 PVA 指标。它还能为正向调节的种群保持一种预防性方法,这在估计对这些更脆弱种群的影响时至关重要。这些结论可立即应用于海洋工业的同意程序中。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。

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Incorporating density-dependent regulation into impact assessments for seabirds

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来源期刊
Journal of Applied Ecology
Journal of Applied Ecology 环境科学-生态学
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9.80
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3.50%
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229
审稿时长
4.5 months
期刊介绍: Journal of Applied Ecology publishes novel, high-impact papers on the interface between ecological science and the management of biological resources.The editors encourage contributions that use applied ecological problems to test and develop basic theory, although there must be clear potential for impact on the management of the environment.
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Cover Picture and Issue Information Not all maps are equal: Evaluating approaches for mapping vessel collision risk to large baleen whales Modelling agricultural landscape complementation for natural pest control Urban bird commensals maintain coexistence under extreme food shortages Koalas, friends and foes—The application of airborne eDNA for the biomonitoring of threatened species
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