巴西圣保罗博图卡图市Fazenda Lageado常规站和自动站气象测量结果的比较分析

Q4 Earth and Planetary Sciences Revista Brasileira de Meteorologia Pub Date : 2022-06-01 DOI:10.1590/0102-77863720033
José Rafael Franco, Matheus Rodrigues Ranieiro, Marcus Vinícius Contes Calça, Sérgio Augusto Rodrigues, A. D. Pai, E. D. Pai
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摘要

停用传统气象站(EMC)并用自动气象站(EMA)替换的过程应在对两者的伴随测量进行比较后进行。因此,本研究的目的是比较巴西博图卡图(SP)农业科学学院(UNESP)2015年和2016年的EMC和EMA测量值,以评估测量值是否存在差异,并创建线性回归模型,用于构建季节间的单一系列测量值。使用重新采样(Bootstrap)和交叉验证(K-Fold)方法,以及一致性指数、偏差平均误差、相对偏差平均误差和均方根误差、平均值等统计指标,比较了最高、最低和平均气温、平均相对湿度、风速和降水量的测量结果相对均方根误差、相关系数和判定(R2)。风速差异最大(R2=0.746),降水差异最小(R2=0.984)。结果表明,尽管仪器的组成存在差异,但各元素之间存在一致性,这使得CME的失活是安全的,并允许估计重建单个历史序列的AME措施。
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Análise Comparativa Entre Medidas Meteorológicas da Estação Convencional e Automática da Fazenda Lageado no Município de Botucatu, São Paulo, Brasil
Resumo O processo de desativação de uma estação meteorológica convencional (EMC) e sua substituição por uma automática (EMA) deve ser feito após a comparação de medições concomitantes entre ambas. Portanto, o objetivo deste estudo foi comparar medidas de 2015 e 2016 da EMC e EMA da Faculdade de Ciências Agronômicas (UNESP) de Botucatu (SP) - Brasil, no intuito de avaliar se existe diferença nas medidas e criar modelos de regressão linear para construção de uma série de medidas única entre as estações. Foram comparadas medidas de temperatura máxima, mínima e média do ar, umidade relativa média do ar, velocidade do vento e precipitação, utilizando o método de reamostragem (Bootstrap) e de validação cruzada (K-Fold), bem como os indicativos estatísticos de índice de concordância, erro médio de viés, erro médio de viés relativo, raiz do erro médio quadrático, raiz do erro médio quadrático relativo, coeficiente de correlação e de determinação ( R 2). A maior diferença foi encontrada na velocidade do vento ( R 2 = 0,746) e a menor na precipitação ( R 2= 0,984). Os resultados demonstram que apesar da diferença na composição dos instrumentos existe concordância entre os elementos, tornado segura a desativação da EMC e permitindo estimar as medidas da EMA para reconstrução de uma série histórica única.
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Revista Brasileira de Meteorologia
Revista Brasileira de Meteorologia Earth and Planetary Sciences-Atmospheric Science
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