如何在多学科背景下调动文本挖掘和术语提取方法?

Q4 Social Sciences Natures Sciences Societes Pub Date : 2021-04-01 DOI:10.1051/nss/2021036
M. Roche
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摘要

分析大量数据需要使用和谐融合不同学科的方法,如计算机科学、数学和统计学。所有这些处理此类数据的有用方法构成了“数据科学”的基础。在这方面,文本挖掘方法为通常来自不同应用领域(如流行病学监测、食品安全等)的专家提供了有用的新知识。本文概述了文本挖掘方法在不同农业和健康相关项目中的使用。然后提出并讨论了一种通用方法。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Comment mobiliser des approches de fouille de textes et d’extraction de la terminologie dans un contexte pluridisciplinaire ?
L’analyse des masses de données nécessite l’utilisation de méthodes mêlant harmonieusement différentes disciplines comme l’informatique, les mathématiques, les statistiques. L’ensemble de ces méthodes utiles pour traiter de telles données forme le socle de la « science des données ». Dans ce cadre, les approches de fouille de textes permettent de découvrir des connaissances utiles et nouvelles pour des experts issus généralement de différents domaines d’application (par exemple, veille épidémiologique, sécurité alimentaire, etc.). Cet article dresse un panorama de l’utilisation de méthodes de fouille de textes dans différents projets liés à l’agriculture et à la santé. Une démarche méthodologique générique est ensuite proposée et discutée.
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Natures Sciences Societes
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期刊介绍: Natures Sciences Sociétés publishes articles dealing with all aspects of the relationship between man and nature, including human nature. This may include representations of nature, its use, its transformation due to the biological, physical and chemical processes on which human life depends, and the consequences of these transformations and the manner in which man copes with them. These themes encompass a large number of disciplines (natural sciences, life sciences, sociology, engineering and research processes).
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