Jorge José Luis Reynoso-González, Adrián de León Arias
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摘要
本文从区域角度分析了墨西哥公共卫生支出(GPS)与经济增长(CE)之间的长期关系,并考虑了有和没有社会保障的人口的公共卫生支出。特别是,我们提供了按获得保健服务的类型和地区分列的差异分析,丰富了这方面的文献。计量经济学分析是通过面板数据发展的32个联邦实体从1993年到2017年的gdp和GPS信息,并应用协整技术和建模的MG-FMOLS。主要结果表明,CE和两种GPS类型之间存在长期关系。此外,本文还探讨了这些结果与联邦实体的发展水平之间的关系。墨西哥目标人口的经济增长和卫生公共支出本文从区域角度分析了墨西哥卫生公共支出(PHS)和经济增长(EG)之间的长期关系,并考虑了在有和没有社会保障的情况下对人口的卫生公共支出。特别是,我们按获得卫生服务的类型和地区提供了不同的分析,丰富了这方面的文献。计量经济学分析是通过1993年至2017年32个国家的面板数据和GDP和小灵通信息进行的,并应用了使用MG-FMOLS的协整和建模技术。主要成果find in忙of a both types of长期relationship between欧共体和GPS。此外,还探讨了这些结果与国家发展水平之间的关系。
CRECIMIENTO ECONÓMICO Y GASTO PÚBLICO EN SALUD SEGÚN POBLACIÓN OBJETIVO EN MÉXICO
En este articulo se analiza, la relacion de largo plazo entre gasto publico en salud (GPS) y crecimiento economico (CE) enMexico desde una perspectiva regional y considerando el gasto publico en salud hacia poblacion, con y sin acceso a seguridad social. En particular, ofrecemos un analisis diferencial por tipo de acceso a servicios de salud y region que enriquece la literatura al respecto. El analisis econometrico se desarrolla a traves de datos en panel con informacion de PIB y GPS de 32 entidades federativas en un periodo de 1993 a 2017 y aplica tecnicas de cointegracion y modelacion mediante MG-FMOLS. Los principales resultados encuentran evidencia a favor de una relacion de largo plazo entre CE yambos tipos de GPS. Adicionalmente, se explora la relacion entre estos resultados y el nivel de desarrollo por entidad federativa.Economic growth and public spending on health according tothe target population in MexicoThis article analyzes the long-term relationship between Public Spending on Health (PHS) and economic growth (EG) in Mexico through a regional perspective and considering public spending on health to the population, with and without access to social security. In particular, we offer a differential analysis by type of access to health services and region that enriches the literature in this regard. The econometric analysis is developed through panel data with GDP and PHS information from 32 states in a period from 1993 to 2017 and applies cointegration and modeling techniques using MG-FMOLS. The main results find evidence in favor of a long-term relationship between CE and both types of GPS. Additionally, the relationship between these results and the level of development by the state is explored.