圣保罗州IPS的多变量分析

Letícia Punski de Almeida, Luana Albertani Pampuch, Anita Rodrigues de Moraes Drumond, Luiz Felippe Gozzo, Rogério Galante Negri
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摘要

极端干旱和多雨天气事件可能是对人口和环境产生重大影响的自然灾害的原因。在这项工作中,我们评估了标准化降水指数(SPI)的主要空间模式,该指数是根据圣保罗州(1981-2020)的月度降雨量数据计算的,在主成分(PCA)和聚类(AA)的统计分析的支持下,寻找该指数的同质区域。基于应用于SPI-1的主成分分析,选择前五个主要成分(PC)进行旋转,它们共同解释了原始数据97.96%的可变性。轴旋转后,主成分分析显示全州出现异常情况,SP东部42.05%(CP1)的数据和该州西部38.31%(CP2)的数据更为强烈。反过来,AA指出了圣保罗州东部和西部的两个同质群体,其空间行为与前两种旋转PCA模式一致。这类研究对于了解极端降水事件如何在圣保罗州发生以及在空间和时间上的分布非常重要,有助于监测和预测。
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Análise multivariada do SPI no Estado de São Paulo
Eventos extremos climáticos secos e chuvosos podem ser responsáveis por desastres naturais com grande impacto à população e ao meio ambiente. Neste trabalho, foi avaliado os padrões espaciais dominantes do Índice de Precipitação Padronizado (Standardized Precipitation Index - SPI), calculado a partir dos dados mensais de precipitação pluvial (1981-2020) no Estado de São Paulo, buscando regiões homogêneas deste índice, com apoio de análises estatísticas de Componentes Principais (ACP) e Agrupamentos (AA). Com base na ACP aplicada ao SPI-1 foram selecionadas as cinco primeiras componentes principais (CP) para rotação, que juntas explicaram 97,96% da variabilidade dos dados originais. Após a rotação dos eixos, a ACP indicou condições anômalas em todo o Estado, mais intensas no leste de SP em 42,05% (CP1) dos dados, e no oeste do Estado em 38,31% (CP2). Por sua vez, a AA apontou dois grupos homogêneos, um a leste e outro a oeste do Estado de São Paulo, com comportamentos espaciais concordantes aos dois primeiros modos da ACP rotacionada. Esse tipo de estudo é importante para a compreensão de como os eventos extremos de precipitação ocorrem no Estado de São Paulo e se distribuem espacialmente e temporalmente, ajudando no seu monitoramento e previsão.
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