利用遗传算法优化了700w家用风力涡轮机叶片轮廓的设计

IF 0.3 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY UIS Ingenierias Pub Date : 2022-01-14 DOI:10.18273/revuin.v21n1-2022011
Eva María Sánchez-Orgaz, Iolanda Maronda-Tarrasa, David Muñoz-Pellicer, Sandra Martínez-Sanchís
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摘要

家用风力涡轮机是一种清洁能源,由于成本高,人们没有开发它。本文的目的是找到一种优化的叶片轮廓,以提高国内风力涡轮机的产量。通过静态和动态测试,我们的目标是获得与材料和生产相关的更低成本的产品。对于这种优化,我们将使用遗传算法,因为它们有一些优点,如找到全局最优或同时操作多个参数的可能性。
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Diseño optimizado del perfil de pala de un aerogenerador doméstico de 700 W mediante algoritmo genético
Los aerogeneradores domésticos son una fuente de energía limpia que no está siendo explotada por la población debido, en parte, a su elevado coste. El objetivo de este artículo es encontrar un perfil optimizado de pala para potenciar la producción de aerogeneradores domésticos. Cumpliendo con los ensayos a estática y dinámica, se pretende obtener un producto con menores costes asociados al material y producción de este. Para dicha optimización se empleará el algoritmo genético ya que presentan algunas fortalezas como que encuentra el óptimo global o su posibilidad de manipular muchos parámetros al mismo tiempo.
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