机器学习和学习机器:教育和培训中的人工智能

Q4 Medicine Klinikarzt Pub Date : 2020-06-01 DOI:10.1055/a-1178-8934
E. Felinska, M. Wagner, B. Müller-Stich, F. Nickel
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摘要

人工智能(AI)与外科教育和培训的数字化齐头并进,在未来将变得越来越重要。人工智能在外科教育和培训中的要求是多方面的,其应用可能性也是多种多样的。人工智能越来越多地被纳入外科课程,即使有时乍一看是不可识别的,而且由于其算法,它更多地在后台发挥作用。现代数字化教学方法和传感器技术开辟了将人工智能融入外科教育和培训的新途径。第一步已经到位——人工智能支持为教学目的创建数字图像,或使用传感器技术捕捉手术表现进行分析。各种虚拟和增强现实模拟器不仅被用作有效的训练工具,而且也是外科数据的宝贵来源。所有这些都为教学研究领域的新见解提供了巨大的潜力,有助于发展高效、循证的教学理念。
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Machine Learning and Learning Machines: KI in der Aus- und Weiterbildung
ZUSAMMENFASSUNG Die Künstliche Intelligenz (KI) geht Hand in Hand mit der Digitalisierung der chirurgischen Aus- und Weiterbildung und wird in der Zukunft immer mehr an Bedeutung gewinnen. Die Anforderungen an KI in der chirurgischen Aus- und Weiterbildung sind vielfältig – genauso vielfältig sind ihre Einsatzmöglichkeiten. KI wird zunehmend im chirurgischen Curriculum berücksichtigt, auch wenn sie manchmal nicht auf den ersten Blick erkennbar ist und durch ihre Algorithmen eher im Hintergrund agiert. Die modernen digitalen Lehrmethoden und Sensortechnik eröffnen neue Wege für die Einbindung der KI in die chirurgische Aus- und Weiterbildung. Die ersten Schritte sind bereits implementiert – KI unterstützt die Erstellung von digitalem Bildmaterial zu Lehrzwecken oder erfasst mithilfe von Sensortechnik die chirurgische Leistung, um diese zu analysieren. Diverse Virtual- und Augmented-Reality-Simulatoren werden nicht nur als effektive Trainingswerkzeuge genutzt, sondern stellen vielmehr wertvolle Quellen für chirurgische Daten dar. All dies birgt enormes Potenzial für neue Erkenntnisse im Bereich der Lehrforschung, was zur Entwicklung von hocheffektiven und evidenzbasierten Lehrkonzepten beiträgt.
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