隐马尔科夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)

Jurnal Matematika Integratif Pub Date : 2020-07-19 DOI:10.24198/JMI.V10.N1.10181.19-24

Firdaniza Firdaniza, Jondri Jondri

{"title":"隐马尔科夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)","authors":"Firdaniza Firdaniza, Jondri Jondri","doi":"10.24198/JMI.V10.N1.10181.19-24","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Prediksi trend pergerakan harga saham sangatlah dibutuhkan untuk meningkatkan potensi keuntungan sekaligus mengurang kemungkinan rugi. Berbagai metode telah digunakan untuk memprediksi trend pergerakan harga saham. Pada paper ini, dibahas metode Hidden Markov Model (HMM) dan Support Vector Machine (SVM) sebagai alat untuk memprediksi trend naik turunnya harga close Indeks LQ45. Akurasi prediksi dengan HMM sebesar 50,98%, sementara dengan SVM sebesar 55,56%.","PeriodicalId":53096,"journal":{"name":"Jurnal Matematika Integratif","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-07-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Prediksi Trend Pergerakan Harga Saham dengan Hidden Markov Model (HMM) dan Support Vector Machine (SVM)\",\"authors\":\"Firdaniza Firdaniza, Jondri Jondri\",\"doi\":\"10.24198/JMI.V10.N1.10181.19-24\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Prediksi trend pergerakan harga saham sangatlah dibutuhkan untuk meningkatkan potensi keuntungan sekaligus mengurang kemungkinan rugi. Berbagai metode telah digunakan untuk memprediksi trend pergerakan harga saham. Pada paper ini, dibahas metode Hidden Markov Model (HMM) dan Support Vector Machine (SVM) sebagai alat untuk memprediksi trend naik turunnya harga close Indeks LQ45. Akurasi prediksi dengan HMM sebesar 50,98%, sementara dengan SVM sebesar 55,56%.\",\"PeriodicalId\":53096,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Matematika Integratif\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-07-19\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Matematika Integratif\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24198/JMI.V10.N1.10181.19-24\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Matematika Integratif","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24198/JMI.V10.N1.10181.19-24","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

摘要

对市场趋势趋势的预测对于提高利润和减少损失的可能性是必不可少的。不同的方法已经用来预测股票价格运动的趋势。在这篇论文中，讨论了隐藏的马尔可夫模型(嗯)和支持矢量引擎(SVM)，以预测近价格q45克洛维指数(close指标LQ45)波动趋势。预测准确率为50.98%，SVM为55.56%。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

Prediksi Trend Pergerakan Harga Saham dengan Hidden Markov Model (HMM) dan Support Vector Machine (SVM)

Prediksi trend pergerakan harga saham sangatlah dibutuhkan untuk meningkatkan potensi keuntungan sekaligus mengurang kemungkinan rugi. Berbagai metode telah digunakan untuk memprediksi trend pergerakan harga saham. Pada paper ini, dibahas metode Hidden Markov Model (HMM) dan Support Vector Machine (SVM) sebagai alat untuk memprediksi trend naik turunnya harga close Indeks LQ45. Akurasi prediksi dengan HMM sebesar 50,98%, sementara dengan SVM sebesar 55,56%.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Jurnal Matematika Integratif

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

12 weeks