管理博物馆的访客流量。费伦泽卡的案子

Stefania Oliva, Francesco Capone, L. Lazzeretti, A. Petrucci
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The novelty of the dataset together with interesting results allows us to provide the policymakers with useful information about the principal nodes of attraction of tourists, which can be used to improve the cultural services, also through the suggestion of alternative paths. Questo articolo si propone di ampliare lo studio delle nuove tecnologie per il monitoraggio dei flussi dei visitatori nelle citta d’arte. Sulla base dei dati raccolti tramite l’utilizzo della Firenze Card da parte dei visitatori della citta, l’articolo vuole analizzare le reti di co-visita dei musei di Firenze per comprendere i flussi dei visitatori, identificare i grandi attrattori, le reti dei musei minori e quali musei “ricevono/inviano” piu visitatori rispetto agli altri. L’analisi evidenzia il contributo che studi di questo tipo possono apportare all’ottimizzazione della gestione dei flussi turistici, al fine di migliorare l’offerta culturale locale. 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摘要

本文旨在扩大对艺术城市访客流量监测新技术的研究。根据城市游客使用佛罗伦萨卡收集的数据,本文调查了佛罗伦萨的博物馆共同参观网络,以了解游客在城市中的流动,确定最大的吸引力,小博物馆的网络,哪些博物馆接待或向其他博物馆输送更多的游客。该分析强调了这种研究在未来优化旅游流量管理和改善当地文化提供方面的潜力。数据集的新颖性和有趣的结果使我们能够为政策制定者提供关于吸引游客的主要节点的有用信息,这些信息可以用来改善文化服务,也可以通过建议替代路径。问题的解决方法是,利用新技术,通过监测、分析、分析、分析、分析、分析、分析、分析、分析、分析等方法来解决问题。“佛罗伦萨人”的基础是“佛罗伦萨人”,“佛罗伦萨人”是“佛罗伦萨人”,“佛罗伦萨人”是“佛罗伦萨人”,“佛罗伦萨人”是“佛罗伦萨人”,“佛罗伦萨人”是“佛罗伦萨人”,“佛罗伦萨人”是“佛罗伦萨人”。证据分析将有助于对文化场所的所有要素、所有要素、所有要素、所有要素、所有要素、所有要素、所有要素、所有要素、所有要素的研究。数据利用是一种新现象,数据利用是一种新现象,数据分析是一种新现象,信息利用是一种新现象,信息利用是一种新现象,信息利用是一种新现象,信息利用是一种新现象,信息利用是一种新现象,信息利用是一种新现象,信息利用是一种新现象,信息利用是一种新现象,信息利用是一种新现象。
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Managing visitors' flows in museums. The case of Firenze Card
This article aims to enlarge the study of new technologies for monitoring visitors’ flows in cities of art. Based on data collected thanks to the use of the Firenze Card by city visitors, the article investigates the museums co-visits networks in Florence for understanding the visitors’ flows within the city, identifying the great attractors, the networks of minor museums, which museums receive or send more visitors to others. The analysis highlights the potential that such a study can develop in the future for optimizing the management of tourist flows and improving the local cultural offer. The novelty of the dataset together with interesting results allows us to provide the policymakers with useful information about the principal nodes of attraction of tourists, which can be used to improve the cultural services, also through the suggestion of alternative paths. Questo articolo si propone di ampliare lo studio delle nuove tecnologie per il monitoraggio dei flussi dei visitatori nelle citta d’arte. Sulla base dei dati raccolti tramite l’utilizzo della Firenze Card da parte dei visitatori della citta, l’articolo vuole analizzare le reti di co-visita dei musei di Firenze per comprendere i flussi dei visitatori, identificare i grandi attrattori, le reti dei musei minori e quali musei “ricevono/inviano” piu visitatori rispetto agli altri. L’analisi evidenzia il contributo che studi di questo tipo possono apportare all’ottimizzazione della gestione dei flussi turistici, al fine di migliorare l’offerta culturale locale. La novita dei dati utilizzati e i risultati evidenziati dall’analisi contribuiscono a fornire ai policymakers informazioni utili sui principali nodi di attrazione turistica, cruciali per migliorare i servizi culturali, anche attraverso la proposta di percorsi alternativi.
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