在发电-输电模型中使用容量损失概率表扩展电力传输系统

IF 0.5 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Revista Iteckne Pub Date : 2022-06-13 DOI:10.15332/iteckne.v19i2.2877
Santiago Javier Maita-Sánchez, Carlos Barrera-Singaña
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摘要

电力系统,在发电-输电阶段,在世界范围内具有很大的优势。这些系统是将大量电力从发电中心输送到不同消费部门的途径。发电和输电系统扩张的规划具有很大的代表性,因此满足需求的响应及其增长是致力于这一业务领域的公司面临的挑战。在这项工作中,计划将发电和输电系统扩展到一个两阶段的电力测试系统。在本研究中,我们提出了一种方法,通过这种方法,我们可以确定在规划年度内满足需求和有必要储备所需的新发电项目的能力损失概率表,并使用可靠性标准。第一阶段的结果是它的第二阶段,即开放使用优化算法的混合整数线性性质的问题和执行DC功率优化流程,以确定项目所需的传输连接、数据库系统,新一代某些项目的第一阶段及其办公室最佳功率,最大限度地减少投资和操作费用。
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Expansión de sistemas de transmisión eléctrica usando tablas de probabilidad de pérdida de capacidad en el modelo generación-transmisión
Los sistemas eléctricos de potencia, en la etapa de generación - transmisión, tienen gran preponderancia a nivel mundial. Estos sistemas constituyen la vía para distribuir vastas cantidades de energía eléctrica desde los centros de generación eléctrica hacia los distintos sectores de consumo. La planeación de la expansión de los sistemas de generación y transmisión tiene una gran representatividad, por lo que atender la respuesta de la demanda y su crecimiento es el desafío de las empresas dedicadas a este giro de negocio. En este trabajo, se realiza la planeación de la expansión del sistema de generación y transmisión en un sistema eléctrico de prueba mediante dos fases. En primera instancia, se desarrolla un algoritmo que permita construir tablas de probabilidad de pérdida de capacidad y utilizar criterios de confiabilidad para determinar los nuevos proyectos de generación necesarios para cubrir la demanda y tener la reserva necesaria al año horizonte de planificación. Con los resultados de la primera fase se da apertura a la segunda fase, en la cual se utiliza un algoritmo de optimización para un problema de carácter entero lineal mixto y aplicación del flujo óptimo de potencia DC para determinar los proyectos de transmisión necesarios para conectar, al sistema base, los nuevos proyectos de generación determinados en la primera fase y su despacho de potencia óptimo para minimizar costos tanto de inversión como de operación.
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