NETFLIX推荐系统中的问题算法治理

Q4 Psychology Psicologia e Sociedade Pub Date : 2021-04-26 DOI:10.1590/1807-0310/2021V33227258
Bruno Eduardo Procopiuk Walter, Inês Hennigen
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摘要

在这篇文章中,我们讨论了一种新的权力制度,由Antoinette Rouvroy和Thomas Berns命名为算法治理,它越来越多地在我们的管道中运行。与纪律权力和生物政治不同,这种治理不是以个人或人口为重心。相反,通过数据挖掘和分析,它在次个人和超个人层面发挥作用。为了解决这个问题,我们分析并质疑它的一种运作模式,推荐系统,其中,我们关注Netflix的案例。最后,我们强调构成它的算法可能对我们的主观性模式产生的影响,因为它们往往倾向于从我们的经验中排除那些属于不可预见的秩序的东西,那些能够使事情发生在我们身上并改变我们的东西。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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PROBLEMATIZANDO A GOVERNAMENTALIDADE ALGORÍTMICA A PARTIR DO SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO DA NETFLIX
Resumo Neste artigo, discutimos um novo regime de poder, nomeado de Governamentalidade Algoritmica por Antoinette Rouvroy e Thomas Berns, que, crescentemente, vem operando na conducao de nossas condutas. Diferentemente do poder disciplinar e da biopolitica, tal governamentalidade nao tem por centro de gravidade os individuos ou as populacoes. Antes, por meio da mineracao de dados e da producao de perfis, age tanto no nivel infra-individual quanto supra-individual. Para problematiza-la, analisamos e colocamos em questao um dos seus modos de operacao, os sistemas de recomendacao e, dentre eles, focalizamos o caso da Netflix. Por fim, tensionamos os efeitos que os algoritmos que lhe constituem podem ter em nossos modos de subjetivacao, ja que, nao raro, tendem a excluir de nossas experiencias aquilo que e da ordem do imprevisto e que e capaz de fazer com que algo nos aconteca e nos transforme.
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Psicologia e Sociedade
Psicologia e Sociedade Psychology-Social Psychology
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期刊介绍: The proposal of Psicologia & Sociedade is to publish original articles on themes that privilege research psychology and society, aiming at the development of Social Psychology in a critical, transforming and interdisciplinary perspective. Psicologia & Sociedade publishes a) research reports, b) theoretical studies, c) critical literature reviews, d) book reviews, e) interviews and f) translations. In cases of actual comproved academic and/or scientific innovationinnovations, reports of professional experiences (description of procedures and strategies, or case studies) and technical notes (description of instruments and original research techniques) are also accepted.
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