新冠病毒对墨西哥东北部各州城市预期寿命的影响

IF 0.4 Q4 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES CienciaUat Pub Date : 2023-07-20 DOI:10.29059/cienciauat.v18i1.1765
F. Uribe-Salas, Gerardo Núñez-Medina, Juan Parra-Ávila
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摘要

墨西哥COVID-19造成的死亡率是世界上最高的,因此研究其对预期寿命(EV)的影响具有流行病学意义。本研究的目的是分析COVID-19大流行对预期寿命的影响,比较2019年和2020年的数据,并评估其对墨西哥东北部各州城市人口密度的影响。2019年和2020年的死亡率信息来自卫生部和国家人口委员会的人口统计。使用标准精算方法构建生命表;计算EV差异≤25和≥75的百分位数;本研究的目的是评估不同城市的人口规模与EV年损失差异的大小之间的关系。COVID-19大流行影响了墨西哥东北部各州的EV,每个州内部都有很大的异质性。科阿韦拉的平均损失为5.4年,新莱昂为4.1年,塔毛利帕斯州为4.9年。≥75百分位的城市平均损失9.2年,≤25百分位的城市平均损失-0.35年。2019年至2020年EV年损失的差异受人口规模的影响,在人口密度较高的人群中往往更大,而不是唯一的决定因素。
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Impacto del COVID-19 en la esperanza de vida en los municipios de los estados del noreste de México
La mortalidad causada por COVID-19 en México se ha situado entre las más altas del mundo, por lo que es de interés epidemiológico estudiar su impacto respecto a la esperanza de vida (EV). El objetivo del presente trabajo fue analizar el impacto de la pandemia por COVID-19 en la esperanza de vida, comparando datos de 2019 y 2020, y evaluando su efecto por densidad poblacional de los municipios de los estados del noreste de México. La información sobre mortalidad para 2019 y 2020 se obtuvo de la Secretaría de Salud, y la demográfica del Consejo Nacional de Población. Se construyeron tablas de vida mediante el método actuarial estándar; se calcularon percentiles ≤ 25 y ≥ 75 de la diferencia en la EV; se evaluó la relación entre el tamaño de la población de los municipios y la magnitud de la diferencia en la pérdida de años en la EV. La pandemia por COVID-19 impactó en la EV en los estados del noreste de México, con gran heterogeneidad al interior en cada uno de ellos. La pérdida en años en promedio fue, para Coahuila de 5.4, Nuevo León 4.1 y Tamaulipas 4.9. Los municipios del percentil ≥ 75 mostraron una pérdida promedio de 9.2 años y los del percentil ≤ 25 de -0.35 años. La diferencia en la pérdida en años de EV, entre 2019 y 2020, se vio influenciada por el tamaño de la población, tendiendo a ser mayor en aquellos con mayor densidad demográfica, sin ser el único factor determinante.
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