与病史中不符合项相关的贝叶斯控制图

IF 0.1 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Revista Digital Lampsakos Pub Date : 2021-03-16 DOI:10.21501/21454086.3362
Carlos Alberto Hurtado Castaño, Stiven Villada-Gil, Juan Carlos Correa Morales
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摘要

这项工作探讨了在一个纯粹的社会领域,特别是在卫生领域,使用一种常见的工业工具控制卡。旨在阐述一种基于易于使用和实现的工具引入这一概念的方法;这一概念由石川[1]作为该过程的第一个例子提出的技术组成,然后在两轮中实施德尔菲方法,最后是第三轮德尔菲方法,该方法使用举手诱导方法。这一过程被证明是新颖的,因为它估计了贝叶斯控制极限,并估计了举手的先验分布;咨询了专家,并确定了后验预测分布,以允许在社会过程中永久更新控制限值,直到我们知道文献中没有使用。根据后验概率分布,结果将允许产生过程控制早期警报,要么是因为不合格数量意外增加,要么是因为创新出人意料地低于预期。
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Carta de control bayesiana asociada a no conformidades en las historias clínicas
En el presente trabajo se exploró la utilización de una herramienta de común uso industrial, las cartas de control, en un ámbito netamente social, específicamente en la salud. Se pretendió exponer un método para introducir este concepto con base en herramientas de fácil uso e implementación; este concepto está constituido por la técnica propuesta por Ishikawa [1] como primera instancia del proceso, seguida de la implementación de la metodología Delphi en dos rondas y, finalmente, con una tercera ronda de Delphi, que usa el método de elicitación a mano alzada. Este proceso resultó ser novedoso debido a la estimación de los límites de control bayesianos y a la estimación de la distribución a priori a mano alzada; se acudió a expertos y se determinó la distribución predictiva a posteriori que permite la actualización permanente de los límites de control en un proceso social hasta donde sabemos no usado en la literatura. El resultado permitirá la generación de alertas tempranas de control del proceso, ya sea por el aumento no esperado de la cantidad de no conformidades o porque las innovaciones son sorprendentemente menores a lo esperado de acuerdo a la distribución de probabilidad a posteriori.
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