潘塔纳尔地区火灾地区植被更新动态的时间评价

Q4 Social Sciences Revista Brasileira de Cartografia Pub Date : 2023-06-21 DOI:10.14393/rbcv75n0a-66772
Felipe Cardoso Maia, T. Almeida, P. L. Oliveira, Djane Victoria Pessoa Ferreira, Julia Barbosa Curto Ma, R. E. Cicerelli
{"title":"潘塔纳尔地区火灾地区植被更新动态的时间评价","authors":"Felipe Cardoso Maia, T. Almeida, P. L. Oliveira, Djane Victoria Pessoa Ferreira, Julia Barbosa Curto Ma, R. E. Cicerelli","doi":"10.14393/rbcv75n0a-66772","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O Pantanal, um dos biomas mais conservados do Brasil, vem sofrendo com alterações do ciclo hidrológico, queimadas e expansão do agronegócio. Os incêndios constantes e contínuos nesse bioma ocasionam danos ambientais imensuráveis pela sua característica de longos períodos de estiagem com baixa umidade e elevada temperatura. Nesse sentido, o presente estudo analisou a dinâmica de regeneração da vegetação pós-queima e produção de biomassa no bioma Pantanal por meio de derivadas dos perfis temporais (sazonais) do índice de vegetação NDVI (Normalized Vegetation Index) e do índice de queimadas NBR (Normalized Burn Ratio Index). Para o mapeamento e identificação das áreas queimadas, utilizou-se um algoritmo implementado no Google Earth Engine, e produtos de fogo ativo MOD14A2, derivados a partir de imagens do sensor MODIS. Foram selecionadas 7 áreas queimadas em setembro/2016 e para cálculo dos índices utilizou-se a coleção de dados Landsat8 Surface Reflectance Tier1 entre abril de 2013 a setembro de 2020. Segundo as análises, duas áreas não foram capazes de se recuperar após o evento de fogo. No entanto, em todas as áreas os índices retornaram para valores semelhantes aos encontrados no ano anterior à queimada. Além disso, a pluviosidade do local foi determinante para definir o efeito da queimada e da produção de biomassa, sendo que as áreas em locais com maior pluviosidade as menos afetadas pelo efeito das queimadas. Com base nos resultados deste estudo, os índices utilizados se mostraram eficientes na identificação das áreas queimadas e na classificação do potencial de regeneração destas áreas.","PeriodicalId":36183,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Cartografia","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Avaliação Temporal da Dinâmica de Regeneração da Vegetação em Áreas Queimadas no Pantanal\",\"authors\":\"Felipe Cardoso Maia, T. Almeida, P. L. Oliveira, Djane Victoria Pessoa Ferreira, Julia Barbosa Curto Ma, R. E. Cicerelli\",\"doi\":\"10.14393/rbcv75n0a-66772\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"O Pantanal, um dos biomas mais conservados do Brasil, vem sofrendo com alterações do ciclo hidrológico, queimadas e expansão do agronegócio. Os incêndios constantes e contínuos nesse bioma ocasionam danos ambientais imensuráveis pela sua característica de longos períodos de estiagem com baixa umidade e elevada temperatura. Nesse sentido, o presente estudo analisou a dinâmica de regeneração da vegetação pós-queima e produção de biomassa no bioma Pantanal por meio de derivadas dos perfis temporais (sazonais) do índice de vegetação NDVI (Normalized Vegetation Index) e do índice de queimadas NBR (Normalized Burn Ratio Index). Para o mapeamento e identificação das áreas queimadas, utilizou-se um algoritmo implementado no Google Earth Engine, e produtos de fogo ativo MOD14A2, derivados a partir de imagens do sensor MODIS. Foram selecionadas 7 áreas queimadas em setembro/2016 e para cálculo dos índices utilizou-se a coleção de dados Landsat8 Surface Reflectance Tier1 entre abril de 2013 a setembro de 2020. Segundo as análises, duas áreas não foram capazes de se recuperar após o evento de fogo. No entanto, em todas as áreas os índices retornaram para valores semelhantes aos encontrados no ano anterior à queimada. Além disso, a pluviosidade do local foi determinante para definir o efeito da queimada e da produção de biomassa, sendo que as áreas em locais com maior pluviosidade as menos afetadas pelo efeito das queimadas. Com base nos resultados deste estudo, os índices utilizados se mostraram eficientes na identificação das áreas queimadas e na classificação do potencial de regeneração destas áreas.\",\"PeriodicalId\":36183,\"journal\":{\"name\":\"Revista Brasileira de Cartografia\",\"volume\":\" \",\"pages\":\"\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-06-21\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Revista Brasileira de Cartografia\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.14393/rbcv75n0a-66772\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"Q4\",\"JCRName\":\"Social Sciences\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Brasileira de Cartografia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.14393/rbcv75n0a-66772","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Social Sciences","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

潘塔纳尔是巴西保存最完好的生物群落之一,一直受到水循环变化、火灾和农业综合企业扩张的影响。该生物群落中持续不断的火灾由于其长期干旱、低湿度和高温的特点,造成了不可估量的环境破坏。因此,本研究利用归一化植被指数(NDVI)和归一化燃烧比指数(NBR)的时间(季节)剖面,分析了潘塔纳尔生态区燃烧后植被更新和生物量生产的动态。为了绘制和识别烧伤区域,我们使用了谷歌地球引擎和MODIS传感器图像衍生的MOD14A2主动火灾产品中实现的算法。2016年9月选取7个烧伤区,利用2013年4月至2020年9月Landsat8地表反射率Tier1收集的数据计算指数。根据分析,火灾发生后,有两个地区无法恢复。然而,在所有地区,指数恢复到与火灾前一年相似的值。此外,该地区的降雨量是确定火灾影响和生物量生产的决定性因素,而降雨量高的地区受火灾影响较小。根据本研究的结果,所使用的指标在识别烧伤区域和分类这些区域的再生潜力方面是有效的。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
Avaliação Temporal da Dinâmica de Regeneração da Vegetação em Áreas Queimadas no Pantanal
O Pantanal, um dos biomas mais conservados do Brasil, vem sofrendo com alterações do ciclo hidrológico, queimadas e expansão do agronegócio. Os incêndios constantes e contínuos nesse bioma ocasionam danos ambientais imensuráveis pela sua característica de longos períodos de estiagem com baixa umidade e elevada temperatura. Nesse sentido, o presente estudo analisou a dinâmica de regeneração da vegetação pós-queima e produção de biomassa no bioma Pantanal por meio de derivadas dos perfis temporais (sazonais) do índice de vegetação NDVI (Normalized Vegetation Index) e do índice de queimadas NBR (Normalized Burn Ratio Index). Para o mapeamento e identificação das áreas queimadas, utilizou-se um algoritmo implementado no Google Earth Engine, e produtos de fogo ativo MOD14A2, derivados a partir de imagens do sensor MODIS. Foram selecionadas 7 áreas queimadas em setembro/2016 e para cálculo dos índices utilizou-se a coleção de dados Landsat8 Surface Reflectance Tier1 entre abril de 2013 a setembro de 2020. Segundo as análises, duas áreas não foram capazes de se recuperar após o evento de fogo. No entanto, em todas as áreas os índices retornaram para valores semelhantes aos encontrados no ano anterior à queimada. Além disso, a pluviosidade do local foi determinante para definir o efeito da queimada e da produção de biomassa, sendo que as áreas em locais com maior pluviosidade as menos afetadas pelo efeito das queimadas. Com base nos resultados deste estudo, os índices utilizados se mostraram eficientes na identificação das áreas queimadas e na classificação do potencial de regeneração destas áreas.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
Revista Brasileira de Cartografia
Revista Brasileira de Cartografia Earth and Planetary Sciences-Earth-Surface Processes
CiteScore
0.70
自引率
0.00%
发文量
37
审稿时长
16 weeks
期刊最新文献
Semantic Alignment of Official and Collaborative Geospatial Data: A Case Study in Brazil Padrão Espacial de Ocorrência de Plantação de Mandioca na Amazônia Brasileira: a Região Oeste do Estado do Pará Generation of a Digital Terrain Model (DTM) Fusioning WV-2 Images and RTK-derived Topobathymetric Data Tecnologia de Geoinformação na Identificação de Lugares Ótimos para Lazer e Cultura em Divinópolis, MG: Uma Abordagem Didática Revisitando o variograma e covariância
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1