大学生神经心理学和元认知电池的验证:学习和适应过程的评估

IF 0.2 Q4 PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY Revista CES Psicologia Pub Date : 2023-02-13 DOI:10.21615/cesp.6268
Marcelo Gaete Fernández, Maria Gomez Gallego, Yenny Mendoza Apaza, Katherin Quintana Silva, J. Gómez-García
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摘要

降低失败率和辍学率对大学机构来说是相关的。本研究的目的是提出并验证一种名为EFUCES的认知功能评估电池,该电池涉及与适应和学习相关的神经心理学和元认知方面。我们评估了1000名大学生,西班牙人(295人)和智利人(705人)。验证性因素分析解释了一个由注意、执行功能、记忆、智力和元认知等因素组成的结构模型。在本研究中,我们评估了两种不同的治疗方法,一种是在两种不同的治疗方法之间进行比较,另一种是在两种不同的治疗方法之间进行比较。RMSEA= 0.036, χ2= 0.000;(CMIN / 411) = 2,297;(ifc) = 0.997;(NFI) = 0.994;(NNFI / TLI) = 0.995。电池允许根据学生的神经认知(神经)和元认知(元)表现获得的概况对学生进行分组。我们确定了两组在神经认知水平上有显著差异:一组在第42百分位以下,另一组在第62百分位以上。从元认知表现分析中获得的差异的整合可以解释一个简单的术语,即A1型学生的整体神经表现M=42,目标M=18;B1型,神经表现M=35,目标M=51;C1型,神经表现M=37,目标M=86。A2型学生,神经表现M=68,目标M=26;B2型,神经表现M=62,目标M=59; C2型,神经表现M=64,目标M=89。神经认知表现低的学生在学习过程中表现出更多的困难,而元认知水平低的学生在入学队列中表现出适应困难。
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Validación de batería neuropsicológica y metacognitiva en estudiantes universitarios: evaluación de procesos de aprendizaje y adaptación
Reducir índices de fracaso y abandono académico es relevante para las instituciones universitarias. El presente estudio se realizó con el objetivo de proponer y validar una batería, denominada EFUCES, para la evaluación de funciones cognitivas, relacionando aspectos neuropsicológicos y metacognitivos vinculados con la adaptación y el aprendizaje. Se evaluaron 1000 estudiantes universitarios, españoles (295) y chilenos (705). El análisis factorial confirmatorio explica un modelo estructural, conformado por factores: atención, funciones ejecutivas, memoria, inteligencia y metacognición. Los índices de ajuste obtenidos son estadísticamente significativos (p<.001). Para RMSEA=0,036, χ2=0,000; (CMIN/DF)=2,297; (CFI)=0,997; (NFI)=0,994; (NNFI/TLI)=0,995. La batería permite agrupar a los estudiantes evaluados según perfiles obtenidos a partir de sus rendimientos neurocognitivo (Neuro) y metacognitivo (Meta). Se identifican dos grupos con diferencias significativas a nivel neurocognitivo: uno con perfiles bajo el percentil 42 y otro sobre el percentil 62. La integración de las diferencias obtenidas a partir del análisis de rendimiento metacognitivo permite explicar una nomenclatura simple, en la que los estudiantes con perfil tipo A1 presentan un rendimiento global Neuro M=42 y Meta M=18; tipo B1, un rendimiento Neuro M=35 y Meta M=51; tipo C1, un rendimiento Neuro M=37 y Meta M=86. Y, los estudiantes con perfil tipo A2, un rendimiento Neuro M=68 y Meta M=26; tipo B2, un rendimiento Neuro M=62 y Meta M=59 y tipo C2, un rendimiento Neuro M=64 y Meta M=89. Los estudiantes con bajo rendimiento neurocognitivo presentan más dificultades en los procesos de aprendizaje, mientras que aquellos que presentan bajo nivel metacognitivo presentan dificultades adaptativas en las cohortes de ingreso.
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