Kısa Zamanlı Trafik Tahmini ile Devre Süresi Optimizasyonu ve Gecikme Analizi

Calismada akilli ulasim sistemleri icin parametrik ve parametrik olmayan tahmin yontemlerin kisa zamanli trafik tahmin performanslari incelenmis ve tahmin degerlerinin sinyalize kavsaklarin devre suresine ve performansina olan etkisi arastirilmistir. Kavsakta gozlemlenen trafik verilerine bagli olarak gecikme surelerinin iyilestirmesi ve kavsak bekleme surelerinin azaltilarak, kavsak performans iyilestirmesi amaclanmistir. Calisma bolgesi olarak Denizli ilinde yer alan Mimar Sinan kavsagi secilmistir. Kavsagin yaklasim kollarinda bulunan sensorler yardimiyla elde edilen veriler, veri setleri olarak duzenlenmistir. Oto-regresif entegre hareketli ortalama (Auto-Regressive Integrated Moving Average-ARIMA) ve yapay sinir aglari (YSA) yontemleri ile kisa zamanli trafik tahminleri yapilmistir. Tahmin sonuclari Webster yontemi kullanilarak kavsak devre suresi optimizasyonu yapilmistir. Optimum devre suresi ve yesil sureleri hesaplandiktan sonra Webster gecikme metodu ile kavsak yaklasim kollarinin ve kavsak genelinin gecikme degerleri hem ARIMA yonteminden elde edilen hem de YSA yonteminden elde edilen tahmin sonuclari karsilastirilmistir. Kisa zamanli trafik tahmininde YSA yonteminin ARIMA yontemine gore daha basarili oldugu gorulmustur.