M. A. Díaz-Martínez, María De Los Ángeles Ahumada-Cervantes, Julia Patricia Melo-Morin
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Se aplicó un cuestionario a 341 estudiantes repartidos en el segundo, cuarto y sexto semestre. Se utilizaron dos técnicas de modelado estadístico: árbol de decisión y regresión lineal múltiple, para definir qué variables independientes están asociadas al rendimiento académico. Resultados. Se ubica que las variables de aprendizaje en el aula y las tutorías externas están relacionadas con la variable de rendimiento académico y que el 48.1 % de los alumnos necesitan algún apoyo académico o capacitación externa para el reforzamiento de la programación. Conclusiones. Se recomienda implementar estrategias de mejora para reducir la sobrecarga de trabajo de los alumnos. También realizar una sensibilización antes de aplicar la encuesta y que los cuestionarios sean aplicados en fechas de exámenes ya que los alumnos se encuentran en niveles altos de estrés. 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Árboles de Decisión como Metodología para Determinar el Rendimiento Académico en Educación Superior
Introducción. En este artículo se presentan los resultados finales de la investigación Árboles de decisión como metodología para determinar el rendimiento académico en educación superior. Objetivo. Explicar el rendimiento académico de los alumnos que cursan asignaturas relacionadas con la programación en una institución de nivel superior ubicada en la zona urbana de Pánuco, Veracruz, México. El rendimiento académico presenta una situación que no solamente preocupa a las instituciones educativas, sino también a los estudiantes, padres de familia, profesores y directores. Puede mencionarse que este presenta también una situación mundial y que es investigado en diferentes áreas de conocimiento. Materiales y Métodos. Se aplicó un cuestionario a 341 estudiantes repartidos en el segundo, cuarto y sexto semestre. Se utilizaron dos técnicas de modelado estadístico: árbol de decisión y regresión lineal múltiple, para definir qué variables independientes están asociadas al rendimiento académico. Resultados. Se ubica que las variables de aprendizaje en el aula y las tutorías externas están relacionadas con la variable de rendimiento académico y que el 48.1 % de los alumnos necesitan algún apoyo académico o capacitación externa para el reforzamiento de la programación. Conclusiones. Se recomienda implementar estrategias de mejora para reducir la sobrecarga de trabajo de los alumnos. También realizar una sensibilización antes de aplicar la encuesta y que los cuestionarios sean aplicados en fechas de exámenes ya que los alumnos se encuentran en niveles altos de estrés. En trabajos posteriores se tiene contemplado poder evaluar los efectos sobre el rendimiento académico, económico, social y cultural.
期刊介绍:
La Revista Lasallista de Investigación (ISSN: 1794 – 4449) – (ISSN (en línea): 2256 – 3938) es una revista con cobertura nacional e internacional que publica artículos en el el área de las Ciencias naturales, Ciencias Humanas y Sociales, entre otras, relativos a la investigación, desde diferentes disciplinas, siendo sometida toda publicación a verificación y cumplimiento de criterios de calidad y éticos. Es una publicación disciplinar y multidisciplinar editada por la Corporación Universitaria Lasallista, desde 2004 y está orientada a académicos, investigadores y científicos interesados en difundir su producción. Tiene versión impresa y electrónica de acceso abierto en la dirección http://repository.lasallista.edu.co:8080/ojs/index.php/rldi. Cabe anotar que los contenidos publicados en la revista son de libre acceso y no requieren ningún tipo de pago para su consulta. Para mayor Información comunicarse en la Corporación Universitaria Lasallista, PBX (057) 320 19 99 ext. 156. En la Revista se encuentran artículos en español, inglés y portugués, siendo publicados de manera eficiente artículos de investigación científica tecnológica, artículos de revisión, artículos breves, reportes de caso, cartas al editor, artículos de reflexión derivados de investigación, entre otros. La administración de los artículos se realiza en la plataforma de gestión de publicaciones (Open Journal System).