在小学对单词的适应测试

Pub Date : 2022-01-01 DOI:10.1026/0012-1924/a000279
U. Ludewig, Matthias Trendtel, Theresa Schlitter, Nele McElvany
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引用次数: 2

摘要

摘要.本研究旨在开发一个计算机适应性测试(CAT)模型,用于小学字理解。将评估用所述程序和试验中的效率提升。“试验”名义借用了“三”同学的名字,以便校准“词池”。和4 .Klassenstufe where .决赛的压轴箱由132个人用技巧考量。一个叫猫模拟25岁Items显示,凯特这Textverständnis有非常好的Reliabilität (Releap≈.92能明白其中).凯特有8 Items达到良好Reliabilität (Releap≈.80).对构成结构进行分析用这个叫CAT的相机,比相对的光谱更有效率19%。它特别适合于跟踪由一组全力搜索的学生在课堂上对文本的了解,也可以让他们自己来分析。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Adaptives Testen von Textverständnis in der Grundschule
Zusammenfassung. Die vorliegende Studie befasst sich mit Entwicklung eines Itempools für einen computeradaptiver Test (CAT) zur Erfassung von Textverständnis in der Grundschule. Der Effizienzgewinn von CATs im Vergleich zu Tests mit festgelegter Itemabfolge (FITs) wird untersucht. Für die Kalibrierung eines Textverständnisitempools wurden Stichproben von N = 1 975 Schülerinnen und Schülern aus der 3. und 4. Klassenstufe erhoben. Der finale Itempool umfasst 132 auf Messgüte geprüfte Items. Eine CAT Simulation mit 25 Items zeigte, dass ein CAT das Textverständnis mit sehr guter Reliabilität ( Releap ≈ .92) erfassen kann. Ein CAT mit 8 Items erreichte eine gute Reliabilität ( Releap ≈ .80). Analysen zur Konstruktvalidierung werden berichtet. Ein CAT basierend auf dem Itempool misst bis zu 19 % effizienter als ein vergleichbarer FIT und wäre besonders für die Erfassung von Textverständnis bei Schülerinnen und Schülern eines breiten Leistungsspektrums und für die Lernverlaufsdiagnostik geeignet.
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